我從 @jasonlk 獲得的主要啟示： 1. AI 使得更小、更精簡的團隊能夠超越自身的能力。過去需要 10 名銷售人員才能達成的收入目標，現在只需 5 或 6 名人員就能實現，這要歸功於 AI 驅動的自動化和越來越智能的代理。 2. 當 AI 代理得到適當訓練時，可以匹配人類銷售人員的表現。SaaStr 用 20 名 AI 代理取代了整個 10 人的市場推廣團隊，並由 1.2 名人類管理，同時保持相同的收入水平。“這不是更好，也不是更糟。但它效率更高，並且像軟體一樣可擴展。” 3. GTM 效率現在成為競爭優勢，而 AI 是實現這一目標的主要杠杆。在一個不再獎勵無論成本如何增長的市場中，Jason 認為 AI 是 B2B 公司保持或加速收入增長的方式，同時保持銷售和市場推廣成本平穩。掌握這種平衡的公司將能夠持久並超越競爭對手。 4. 中庸的中間層最具風險。“AI 正在取代人們今天不想做的工作。它正在取代中間層和普通人——他們的工作非常有風險。”最優秀的銷售人員將建立他們的 AI 超能力，但那些只是出現而不真正理解自己工作的將會被 AI 快速取代。 5. 在 AI 為先的世界中，傳統建議在 $1M ARR 時聘請第一名銷售代表的觀念正在過時。Jason 觀察到投資組合公司現在以創始人主導的銷售輔以 AI 工具、自動化和高效的入站漏斗，達到 $5M，甚至 $10M 的 ARR。這並不意味著銷售團隊會消失，但這意味著所需的時機、結構和技能組合與 18 個月前根本不同。 6. 隨著 AI 工具接管潛在客戶開發和初步接觸，傳統的聘用大型 SDR 團隊的做法已經結束。Jason 建立了 AI 驅動的外部引擎，可以個性化電子郵件、篩選潛在客戶並以人類 SDR 的一小部分成本預約會議。繼續擴大傳統 SDR 組織而不測試 AI 替代方案的創始人，面臨著在一個迅速商品化的功能上過度支出的風險。 7. 冷外聯的標準已經飆升——通用的隨機發送現在被買方那邊的 AI 門衛過濾掉。仍然在外聯中取得成功的公司使用超個性化、基於研究的序列，感覺像是一對一，通常由 AI 驅動，該 AI 爬取 LinkedIn，監控工作變動，並根據個人量身定制消息。如果你的外聯沒有受到實時信號和上下文相關性的影響，那麼它已經進入垃圾郵件文件夾。 8. 創始人目前犯的最大錯誤是等待 AI 穩定後再採用——等到塵埃落定，早期採用者和落後者之間的差距將無法彌補。Jason 正在敦促他的投資組合積極實驗，快速失敗，並建立有關有效做法的制度性知識。那些弄清楚 AI 驅動銷售的公司將擁有 12 到 18 個月的先發優勢，這將轉化為持久的競爭優勢。現在是行動的時候，而不是等到最佳實踐出現時。