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Meine wichtigsten Erkenntnisse von @jasonlk:
1. KI ermöglicht es kleineren, schlankeren Teams, über ihre Verhältnisse hinauszuschlagen. Unternehmen, die früher 10 Vertriebsmitarbeiter benötigten, um ein Umsatzziel zu erreichen, erzielen jetzt mit fünf oder sechs die gleichen Ergebnisse, dank KI-gestützter Automatisierungen und immer intelligenterer Agenten.
2. KI-Agenten können die Leistung menschlicher Vertriebsmitarbeiter erreichen, wenn sie richtig trainiert werden. SaaStr hat sein gesamtes 10-köpfiges Go-to-Market-Team durch 20 KI-Agenten ersetzt, die von 1,2 Menschen verwaltet werden, während die gleichen Umsatzniveaus aufrechterhalten werden. „Es ist nicht besser; es ist nicht schlechter. Aber es ist so viel effizienter, und es skaliert wie Software skaliert.“
3. Die Effizienz im Go-to-Market ist jetzt ein Wettbewerbsvorteil, und KI ist der primäre Hebel, um dies zu erreichen. In einem Markt, in dem Wachstum um jeden Preis nicht mehr belohnt wird, sieht Jason KI als den Weg für B2B-Unternehmen, um das Umsatzwachstum aufrechtzuerhalten oder zu beschleunigen, während die Vertriebs- und Marketingkosten stabil bleiben. Unternehmen, die dieses Gleichgewicht meistern, werden in der Lage sein, länger durchzuhalten und wettbewerbsfähiger zu sein.
4. Die mittelmäßige Mitte ist am meisten gefährdet. „KI ersetzt die Jobs, die die Menschen heute nicht machen wollen. Und sie verdrängt die Mittelmäßigen – ihre Jobs sind sehr gefährdet.“ Die besten Vertriebsmitarbeiter werden ihre KI-Superkräfte aufbauen, aber diejenigen, die einfach nur erscheinen und ihren Job nicht wirklich verstehen, werden schnell von KI ersetzt.
5. Der traditionelle Rat, den ersten Vertriebsmitarbeiter bei 1 Million USD ARR einzustellen, wird in einer KI-first-Welt obsolet. Jason beobachtet, dass Portfoliounternehmen jetzt 5 Millionen USD, sogar 10 Millionen USD ARR mit von Gründern geleitetem Vertrieb erreichen, ergänzt durch KI-Tools, Automatisierung und hoch effiziente Inbound-Trichter. Das bedeutet nicht, dass Vertriebsteams verschwinden, aber es bedeutet, dass der Zeitpunkt, die Struktur und die erforderlichen Fähigkeiten grundlegend anders sind als vor 18 Monaten.
6. Das traditionelle Handbuch zur Einstellung großer SDR-Teams ist vorbei, da KI-Tools die Akquise und die erste Kontaktaufnahme übernehmen. Jason hat KI-gesteuerte Outbound-Engines entwickelt, die E-Mails personalisieren, Leads qualifizieren und Meetings zu einem Bruchteil der Kosten menschlicher SDRs buchen können. Gründer, die weiterhin traditionelle SDR-Organisationen skalieren, ohne KI-Alternativen zu testen, riskieren, zu viel für eine Funktion auszugeben, die schnell commodifiziert wird.
7. Die Anforderungen an kaltes Outbound sind in die Höhe geschnellt – generisches „Spray-and-Pray“ wird jetzt von KI-Gatekeepern auf der Käuferseite herausgefiltert. Die Unternehmen, die mit Outbound weiterhin Erfolg haben, verwenden hyper-personalisierte, forschungsbasierte Sequenzen, die sich wie eins zu eins anfühlen, oft unterstützt von KI, die LinkedIn durchsucht, Jobwechsel überwacht und die Nachrichten an die Einzelperson anpasst. Wenn Ihr Outbound nicht durch Echtzeitsignale und kontextuelle Relevanz informiert ist, befindet es sich bereits im Spam-Ordner.
8. Der größte Fehler, den Gründer gerade machen, ist, darauf zu warten, dass sich KI stabilisiert, bevor sie sie übernehmen – bis der Staub sich legt, wird die Kluft zwischen frühen Anwendern und Nachzüglern unüberwindbar sein. Jason drängt sein Portfolio, aggressiv zu experimentieren, schnell zu scheitern und institutionelles Wissen darüber aufzubauen, was funktioniert. Die Unternehmen, die den KI-gestützten Vertrieb herausfinden, werden einen Vorsprung von 12 bis 18 Monaten haben, der sich zu einem dauerhaften Wettbewerbsvorteil summiert. Die Zeit zum Handeln ist jetzt, nicht wenn Best Practices auftauchen.
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