Minhas principais lições de @jasonlk: 1. A IA está permitindo que equipes menores e mais enxutas superem suas expectativas. Empresas que antes precisavam de 10 vendedores para atingir uma meta de receita agora alcançam os mesmos resultados com cinco ou seis, graças a automações baseadas em IA e agentes cada vez mais inteligentes. 2. Agentes de IA conseguem igualar o desempenho dos vendedores humanos quando devidamente treinados. A SaaStr substituiu toda a equipe de 10 pessoas para o mercado por 20 agentes de IA gerenciados por 1,2 humanos, mantendo os mesmos níveis de receita. "Não é melhor; Não é pior. Mas é muito mais eficiente, e escala como escala por software." 3. A eficiência do GTM agora é um fosso competitivo, e a IA é a principal alavanca para alcançá-la. Em um mercado onde o crescimento a qualquer custo não é mais recompensado, Jason vê a IA como o caminho para as empresas B2B manterem ou acelerarem o crescimento da receita enquanto mantêm os custos de vendas e marketing estáveis. Empresas que dominarem esse equilíbrio conseguirão durar e competir mais. 4. O meio medíocre é o mais em risco. "A IA está substituindo os trabalhos que as pessoas não querem fazer hoje. E está deslocando a média do pelotão e os medíocres — seus empregos estão muito em risco." Os melhores vendedores vão desenvolver seus superpoderes de IA, mas aqueles que simplesmente aparecem e não entendem realmente seu trabalho serão rapidamente substituídos pela IA. 5. O conselho tradicional de contratar seu primeiro representante de vendas com um ARR de US$ 1 milhão está se tornando obsoleto em um mundo que prioriza a IA. Jason está observando empresas do portfólio que agora alcançam US$ 5 milhões, até US$ 10 milhões de ARR, com vendas lideradas pelo fundador complementadas por ferramentas de IA, automação e funis de entrada altamente eficientes. Isso não significa que as equipes de vendas desapareceram, mas sim que o timing, a estrutura e o conjunto de habilidades exigidos são fundamentalmente diferentes do que eram há 18 meses. 6. O manual tradicional de contratar grandes equipes de SDR acabou, à medida que as ferramentas de IA assumem a prospecção e o alcance inicial. Jason construiu motores de saída impulsionados por IA que podem personalizar e-mails, qualificar leads e agendar reuniões por uma fração do custo dos SDRs humanos. Fundadores que continuam escalando organizações tradicionais de SDR sem testar alternativas de IA correm o risco de gastar demais em uma função que está sendo rapidamente comercializada. 7. O padrão para o cold outbound disparou — o spray e rezar genérico agora é filtrado pelos guardiões da IA do lado do comprador. As empresas que ainda têm sucesso com outbound estão usando sequências hiperpersonalizadas e baseadas em pesquisa, que parecem um a um, muitas vezes impulsionadas por IA que extrai o LinkedIn, monitora mudanças de emprego e adapta as mensagens ao indivíduo. Se sua saída não é informada por sinais em tempo real e relevância contextual, ela já está na pasta de spam. 8. O maior erro que os fundadores estão cometendo agora é esperar a IA se estabilizar antes de adotá-la — quando a poeira baixar, a distância entre os primeiros adotantes e os retardatários será intransponíveis. Jason está incentivando seu portfólio a experimentar de forma agressiva, fracassar rápido e construir conhecimento institucional em torno do que funciona. As empresas que calcularem vendas impulsionadas por IA terão uma vantagem inicial de 12 a 18 meses, que se acumula em um fosso competitivo duradouro. O momento de agir é agora, não quando as melhores práticas surgem.