Mijn belangrijkste inzichten van @jasonlk: 1. AI stelt kleinere, slankere teams in staat om boven hun gewicht te presteren. Bedrijven die vroeger 10 verkopers nodig hadden om een omzetdoel te bereiken, behalen nu dezelfde resultaten met vijf of zes, dankzij AI-gestuurde automatiseringen en steeds slimmer wordende agenten. 2. AI-agenten kunnen de prestaties van menselijke verkopers evenaren wanneer ze goed getraind zijn. SaaStr verving hun hele team van 10 personen dat naar de markt ging door 20 AI-agenten die door 1,2 mensen werden beheerd, terwijl ze dezelfde omzetniveaus handhaafden. "Het is niet beter; het is niet slechter. Maar het is zoveel efficiënter, en het schaalt zoals software schaalt." 3. GTM-efficiëntie is nu een concurrentievoordeel, en AI is de belangrijkste hefboom om dit te bereiken. In een markt waar groei tegen elke prijs niet langer wordt beloond, ziet Jason AI als de manier voor B2B-bedrijven om de omzetgroei te behouden of te versnellen terwijl de kosten voor verkoop en marketing gelijk blijven. Bedrijven die deze balans beheersen, zullen in staat zijn om langer te overleven en beter te concurreren. 4. Het middelmatige midden loopt het meeste risico. "AI vervangt de banen die mensen vandaag de dag niet willen doen. En het verdringt de middenmoot en de middelmatige - hun banen zijn zeer zeker in gevaar." De beste verkopers zullen hun AI-superkrachten opbouwen, maar degenen die gewoon komen opdagen en hun werk niet echt begrijpen, zullen snel door AI worden vervangen. 5. Het traditionele advies om je eerste verkoper in te huren bij $1M ARR wordt obsoleet in een AI-eerste wereld. Jason ziet dat portfoliobedrijven nu $5M, zelfs $10M, ARR bereiken met door oprichters geleide verkoop aangevuld met AI-tools, automatisering en zeer efficiënte inbound funnels. Dit betekent niet dat verkoopteams verdwijnen, maar het betekent wel dat de timing, structuur en vaardigheden die nodig zijn fundamenteel anders zijn dan 18 maanden geleden. 6. Het traditionele handboek voor het inhuren van grote SDR-teams is voorbij nu AI-tools het prospecteren en de eerste outreach overnemen. Jason heeft AI-gestuurde outbound-engines gebouwd die e-mails kunnen personaliseren, leads kunnen kwalificeren en afspraken kunnen boeken tegen een fractie van de kosten van menselijke SDR's. Oprichters die blijven schalen met traditionele SDR-organisaties zonder AI-alternatieven te testen, lopen het risico te veel uit te geven aan een functie die snel wordt gecommodificeerd. 7. De lat voor koude outbound is de lucht ingeschoten - generieke spray-and-pray wordt nu gefilterd door AI-poortwachters aan de koperszijde. De bedrijven die nog steeds succes hebben met outbound, gebruiken hyper-gepersonaliseerde, onderzoeksgestuurde sequenties die aanvoelen als één-op-één, vaak aangedreven door AI die LinkedIn doorzoekt, veranderingen in banen monitort en berichten aanpast aan het individu. Als je outbound niet is geïnformeerd door real-time signalen en contextuele relevantie, staat het al in de spamfolder. 8. De grootste fout die oprichters momenteel maken, is wachten tot AI stabiliseert voordat ze het adopteren - tegen de tijd dat het stof is neergedaald, zal de kloof tussen vroege adopters en achterblijvers onoverkomelijk zijn. Jason dringt er bij zijn portfolio op aan om agressief te experimenteren, snel te falen en institutionele kennis op te bouwen over wat werkt. De bedrijven die AI-gestuurde verkoop begrijpen, zullen een voorsprong van 12 tot 18 maanden hebben die zich ophoopt tot een duurzaam concurrentievoordeel. De tijd om te bewegen is nu, niet wanneer de beste praktijken opkomen.