Moje hlavní poznatky z @jasonlk: 1. AI umožňuje menším, štíhlejším týmům překonat jejich váhu. Firmy, které dříve potřebovaly 10 obchodníků k dosažení cílového tržebního cíle, nyní dosahují stejných výsledků s pěti nebo šesti díky automatizacím poháněným umělou inteligencí a stále chytřejším agentům. 2. AI agenti mohou při správném školení dosáhnout výkonu lidských obchodníků. SaaStr nahradil celý svůj desetičlenný tým pro vstup na trh 20 AI agenty řízených 1,2 člověka, přičemž si zachoval stejné úrovně příjmů. "Není to lepší; Není to horší. Ale je to mnohem efektivnější a škáluje se to jako software." 3. Efektivita GTM je nyní konkurenční příkop a AI je hlavní pákou pro její dosažení. Na trhu, kde růst za každou cenu již není odměňován, vidí Jason AI jako způsob, jak B2B firmy mohou udržet nebo urychlit růst tržeb a zároveň udržet prodejní a marketingové náklady na stejné úrovni. Firmy, které tuto rovnováhu zvládnou, budou schopny přežít a překonat konkurenci. 4. Nejvíce ohrožený je průměrný střed. "AI nahrazuje práce, které dnes lidé nechtějí dělat. A vytlačuje střední a průměrné – jejich pracovní místa jsou velmi ohrožena." Nejlepší obchodníci budou stavět své AI superschopnosti, ale ti, kteří se jen objeví a opravdu nerozumí své práci, budou rychle nahrazeni AI. 5. Tradiční rada najmout prvního prodejce za 1 milion dolarů ARR se ve světě, kde je AI na prvním místě, stává zastaralým. Jason pozoruje, že portfolia společností nyní dosahují 5 milionů, dokonce 10 milionů dolarů ARR díky prodejům vedeným zakladateli doplněnými AI nástroji, automatizací a vysoce efektivními příchozími trychtýři. To neznamená, že obchodní týmy zmizí, ale znamená to, že načasování, struktura a potřebné dovednosti jsou zásadně jiné než před 18 měsíci. 6. Tradiční strategie najímání velkých SDR týmů skončila, protože AI nástroje přebírají vyhledávání a počáteční oslovení. Jason vytvořil AI poháněné odchozí enginy, které dokážou personalizovat e-maily, kvalifikovat leady a domlouvat schůzky za zlomek nákladů oproti lidským SDR. Zakladatelé, kteří budou nadále škálovat tradiční SDR organizace bez testování AI alternativ, riskují překročení výdajů na funkci, která se rychle komoditizuje. 7. Laťka pro studené odchozí cesty vystřelila do nebe—obecné "sprej a modlit" je nyní filtrováno AI strážci na straně kupujících. Firmy, které stále dosahují úspěchu s outbound, používají hyperpersonalizované, výzkumem řízené sekvence, které působí individuálně, často poháněné AI, která sbírá LinkedIn, sleduje změny zaměstnání a přizpůsobuje sdělení jednotlivci. Pokud váš odchozí není informován signály v reálném čase a kontextovou relevancí, už je ve spamové složce. 8. Největší chybou, kterou zakladatelé nyní dělají, je čekání, až se AI stabilizuje, než ji přijmou – až se prach usadí, propast mezi ranými uživateli a těmi, kdo zaostávají, bude nepřekonatelná. Jason vyzývá své portfolio, aby agresivně experimentovalo, rychle selhávalo a budovalo institucionální znalosti o tom, co funguje. Firmy, které zvládnou prodej poháněný umělou inteligencí, budou mít náskok 12 až 18 měsíců, který se spojí do trvalého konkurenčního příkopu. Čas jednat je teď, ne když se objeví nejlepší postupy.