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這就是為什麼我使用拉伸指數衰減分位回歸來分析第50到99.9個分位數。
Bitcoin的波動性和收益無疑遵循了一個清晰的、逐漸減弱的模式,這對於一個正在經歷穩定化過程的金融資產和網絡來說是合乎邏輯和預期的。
隨著Bitcoin吸收資本、市場市值增長以及訂單簿逐漸加深,波動性自然會隨著採用過程的進行而減少,並逐漸更好地融入更廣泛的金融體系。
拉伸指數衰減函數在使用BIC評估時最適合頂級分位數,BIC會因複雜性(即每增加一個變量)對回歸擬合進行懲罰。
即使有這種懲罰,拉伸指數衰減函數仍然始終是數據集中前1%(使用每小時數據時有1,320個數據點,覆蓋約55天——對於建模周期中最狂熱的峰值來說仍然是相當可觀的數據量)的最佳模型,從經驗和數學無偏的角度來看。
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