这就是为什么我使用拉伸指数衰减分位回归来分析第50到99.9个分位数。 比特币的波动性和收益无疑遵循了一个清晰的、逐渐减弱的模式，这对于一个正在经历稳定化过程的金融资产和网络来说是合乎逻辑和预期的。 随着比特币吸收资本、市场市值增长以及订单簿逐渐加深，波动性自然会随着采用过程的进行而减少，并逐渐更好地融入更广泛的金融体系。 拉伸指数衰减函数在使用BIC评估时最适合顶级分位数，BIC会因复杂性（即每增加一个变量）对回归拟合进行惩罚。 即使有这种惩罚，拉伸指数衰减函数仍然始终是数据集中前1%（使用每小时数据时有1,320个数据点，覆盖约55天——对于建模周期中最狂热的峰值来说仍然是相当可观的数据量）的最佳模型，从经验和数学无偏的角度来看。