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Julie Yoo
GP @a16z 投資於醫療保健;聯合創始人 @kyruushealth;ENDECA、HST、MIT、SFS 的校友。
健康2.0 Redux:個人健康記錄(PHRs)又回來了。還有什麼回來了?為了回答這個問題,我重新審視了2011年健康2.0大會(在HLTH和ViVE之前的必去之地)上登上主舞台的初創公司類別,看看當時哪些被展示過,現在又像一群輝煌的鳳凰從灰燼中崛起,主要以AI原生的形式。
(2011年是我個人最喜歡的2010年代PHR應用程序——*原版* 100plus,獲得種子投資的年份 - 感謝@cwhogg)。
簡而言之 - 幾乎所有2011年的類別都與2025年的初創活動相對應。大多數,甚至所有這些類別現在看起來比15年前更具可行性,原因多種多樣。
所以舊的東西又變成新的了,但伴隨著一系列強勁的順風,構成了一個更強的“為什麼現在”的理由。
總之 - “沒有壞主意,只有壞時機。” 現在是構建醫療保健的最佳時機——這是將從AI中受益最多的行業,這個領域顯示出與更早的科技行業演變模式相似的演變跡象,且吸引力水平前所未有。
完整閱讀和2011到2025的類別映射在這裡:
cc: @boltyboy, @a16z
3.67K
聽聽@zerogee和@BeharCameron從資源豐富的 Meta 和 Google 過渡到創始 @sprinterhealth 的 0-1 的智慧,他們建立了一個物流和供需匹配引擎,為即將成為全國規模的家庭護理業務提供動力。
一些金塊:
💎 從第一天起就選擇商業模式和問題集,並在這種背景下走向技術極簡主義的偏見。
💎 監管限制孕育創新。
💎 無機增長的好處是一旦你有了明顯有效的東西,就可以加速路線圖。
💎 護理應該由人類提供,而不是人工智慧 - 或者應該這樣做?“我們是在嘗試建造一個機器人,還是在試圖建造一套機甲套裝?”
家庭正日益成為主要的護理場所,但它也是後勤上最具挑戰性的護理場所之一,“混亂、脫節的活動需要標準化、可擴展性和效率”——這正是精英技術專家最適合幫助解決的問題。很高興看到 Max 和 Cameron 以 Facebook 的增長速度編排這些系統,並提供 90+ NPS 護理,以最終“吸引未參與的人”。更多在這裡:

1.28K
醫療補助世界比以往任何時候都更需要@hifortunahealth:由於過去幾年聯邦和州醫療補助政策變化的步伐不斷加快,醫療補助資格變得越來越複雜。很多討論都集中在資格降低上,但對於那些符合資格但由於行政流程的複雜性而失去保險的人來說,還有一個同樣重要的挑戰——在美國,失去健康保險可以歸結為一些簡單(而且不幸)的事情,比如在郵件中丟失一封信。
福爾圖納正在解決這個問題。該公司在重新決定的陣痛中啟動,以使醫療補助資格確定和註冊清晰、可導航且可靠。
我們非常高興能夠領導 Fortuna 的 A 輪融資(在領導種子輪之後)並繼續支持這個令人難以置信的、穿透牆壁的團隊——@singareddynm、Cydney Kim 和 @ben_wesner——因為他們為醫療補助及其他領域建立票據交換所基礎設施和消費者副駕駛。
更多在這裡:
@daisydwolf @a16z @a16zBioHealth

27.04K
Julie Yoo 已轉發
Fortuna Health 已從 @a16z 籌集了 18 萬美元的 A 輪融資,以加倍推動醫療補助現代化。
2.5 年前,我們制定了為醫療補助和政府保險建立 TurboTax 的崇高目標。聽起來很容易......直到您了解 56 個州和地區的資格、截止日期和文件要求,這些州和地區在過時的基礎設施上進行管理,工作流程不一致。
我們的團隊*始終*相信,駕馭醫療補助應該感覺像是一種現代消費者體驗。簡。準。高效。
因此,我們構建了一個產品來減輕負擔,從自動消除收入錯誤到刪除重複註冊。我們統一並跨管道(電子郵件、傳真、電話、蝸牛郵件、入口網站等)路由提交內容,因此複雜的遺留基礎設施永遠不會成為阻礙。我們為重要時刻提供簡化和個性化的支持 - 例如與新生兒續約。
隨著 One Big Beautiful 法案的快速變化,我們正在加倍努力,通過更好的自動化和基礎設施將醫療補助消費者放在第一位。我們正在加緊支持各州和績效工人進行技術和運營轉型。
非常感謝 @julesyoo 和 @daisydwolf (a16z HC+Bio) 和 @garrytan (Y Combinator) 相信我們的願景。對於我們所有的客戶以及 Fortuna 上的每一位消費者,我們很榮幸能夠成為您值得信賴的醫療補助導航合作夥伴。
致令人難以置信的 Fortuna 團隊,他們大膽地建立起來,永不回頭......這是我們的時代!🚀 在此處閱讀有關我們 A 輪的更多信息:
如果您擅長解決重大問題,我們也會在工程、營運和成長領域招募 (!!):

96.47K
我們在最近的有機增長/採用率中看到了這一點,尤其是在面向供應商的技術方面:

a16z2025年6月18日
每個人都討厭醫療保健行業,因為它缺乏 EHR 以外的技術採用。但有了 AI,它實際上是一種戰略優勢——淘汰和替換傳統技術的摩擦更少。
“我們沒有其他行業那樣的沉沒成本偏見......我們可以直接跳到 AI。- @julesyoo,a16z 普通合夥人(生物 + 健康)
醫療保健的技術差距在歷史上是一個錯誤,現在它已成為一項功能。
5.36K
我在 @hr_transform 大會上描述的確切現象以今天宣佈的 @thatch_ai 市場的形式表現出來;隨著消費者已成為「新類別的付款人」(我們每年自掏腰包在醫療保健產品和服務上總共花費 ~$500B),供應方需要通過包裝產品和服務來迎頭趕上,這些產品和服務不僅針對保險軌道進行了優化,而且專為消費者購物和現金支付而構建,就像上述市場中的那些一樣。祝賀 Chris Ellis、Adam Stevenson 和 Thatch 團隊的其他成員進行了這次激動人心的發佈(祝賀 @function 和 @TrueMedPayments 成為早期參與者)!

a16z Bio + Health2025年5月1日
隨著自付費用達到近 $500B,消費者正在成為一類新的付款人,a16z 普通合夥人 @julesyoo 說。
在此處了解機會:
3.35K
臨床副駕駛、行政副駕駛和自主臨床代理在酒吧會面......實際上,他們在摩根大通醫療保健領導會議(@AbridgeHQ @ShivdevRao、@Xsolis_Health 的 Joan Butters、@hippocraticai @munjalshah)的舞臺上會面,談論:
🔵 在過去幾年中,基礎模型的高速、幾乎每天都發展,對他們的業務有什麼好處/壞處(好 = 持續的產品性能改進/能力;壞 = 這麼多“基本包裝器”進入者的噪音增加,因為構建一個活的(看似)工作的 AI 產品的障礙已經大大降低)
🔵 構建 AI 產品 / 公司是越來越便宜還是越來越昂貴(在模型方面越來越便宜,但專業人才和分配一直並將繼續是昂貴的)
🔵 對 AI 工作崗位流失比喻的現實檢查(在一個由於工作力短缺而導致工作需求數月空缺/空缺的行業中,這並不是一件真正的事情)
🔵 EHR 平臺在這一切中的反應如何(到目前為止似乎表現不錯......
🔵 AI 應用程式公司都應該感謝 AI 抄寫員為買家的車輪加油 - “那些 AI 抄寫員工作得非常好,讓我們做更多 AI 的事情!
應用程式層仍然是價值積累最迅速的地方,尤其是在高風險用例需要專門的企業級模型的醫療保健領域。有機的、市場驅動的採用率繼續以前所未有的水平增長(而且,正如我最近寫的那樣,沒有任何政府授權或人為激勵或大流行病!
感謝 @jpmorgan Healthcare 團隊的託管。

2.36K
ICYMI:@a16z 團隊的 Big Ideas 系列將於 2025 年回歸 - 這一次,充滿了我們整個團隊的 50 個偉大預測。在@a16zBioHealth具體來說:
🤯我談到了人工智能驅動的“超級人員配置”將如何幫助我們解決醫療保健在過去幾年中一直在應對的所有人員配置危機之母
🤯 @vijaypande描述了鑑於我們當前的人工智能驅動的測量和解釋能力,個性化、縱向和主動的醫療保健最終如何觸手可及
🤯 @vintweeta描述了生物技術領域的大回歸——在關注罕見疾病的時代之後,我們預計將重新轉向開發療法,以解決更大的常見疾病領域
🤯@JorgeCondeBio談到了酪梨🥑...在藥物靶點的背景下。
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