Health 2.0 Redux: PHR (Personal Health Records) が復活しました。他に何が戻ってきたのでしょうか?その質問に答えるために、私は 2011 年の Health 2.0 Conference のメイン ステージ (HLTH と ViVE よりずっと前の場所) を再び訪れ、当時取り上げられ、休眠状態になり、現在は灰の中から輝かしい不死鳥の群れのように、ほとんどが AI ネイティブの形で立ち上がっているものを確認しました。 (2011 年は、私の個人的なお気に入りの 2010 年代の PHR アプリである *オリジナル* 100plus がシードを育てた年でした - h/t @cwhogg)。 tl;dr - 2011年のカテゴリーのほとんどすべてが、2025年のスタートアップ活動にマッピングされています。すべてではないにしても、これらのカテゴリーのほとんどは、さまざまな理由から、15年前よりも現在より実行可能に見えます。 つまり、古いものは再び新しいものですが、追い風が重なり、より強力な「なぜ今なのか」が構成されます。 これらすべては、「悪いアイデアはなく、タイミングが悪いだけだ」と言っています。ヘルスケアを構築するのに今ほど良い時期はありません - これはAIから最も恩恵を受ける業界であり、この分野はより広範なテクノロジー業界の以前の時代のパターンを反映した進化の兆しを示しており、牽引力レベルは前例のないものです。 全文と2011年から2025年のカテゴリマッピングはこちら: CC:@boltyboy、@a16z

リソースが豊富なメタとグーグルから、間もなく全国規模の在宅介護ビジネスを支えるロジスティクスと需給のマッチングエンジンを構築した創業@sprinterhealthの0対1への移行について、@zerogeeと@BeharCameronの知恵を聞いてください。 いくつかのナゲット: 💎 初日からビジネスモデルと問題セットを選択し、その文脈の中でテクノロジーマキシマリストになるという偏見。 💎 規制の制約がイノベーションを育てる 💎 明らかに機能するものができたら、ロードマップを加速するための無機的な成長のメリット。 💎 ケアはAIではなく人間によって提供されるべきです。「私たちはロボットを作ろうとしているのでしょうか、それともメカスーツを作ろうとしているのでしょうか?」 ホームはますます主要なケア施設になりつつありますが、ロジスティクス的に最も困難なケア施設の一つでもあり、「標準化、拡張性、効率性を求める乱雑で分断された活動」があり、まさにエリート技術者が対処するのに最も適した種類の問題です。マックスとキャメロンがこれらのシステムをフェイスブックの成長速度で調整し、最終的に「関与していない人々を巻き込む」ために90+のNPSケアを提供するのを見るのはうれしいことです。詳細はこちら:

メディケイドの世界はこれまで以上に@hifortunahealthを必要としています:ここ数年の連邦および州のメディケイド政策の絶え間ない変化により、メディケイドの資格はますます複雑になっています。多くの話題は資格の低下に焦点が当てられていますが、資格があるにもかかわらず、行政手続きの複雑さのために保険を失う人々に関連する同様に重要な課題があります - 米国では、健康保険の喪失は、郵便で手紙を見逃すという単純な(そして残念な)ことに要約されます。 Fortuna はこれを修正しています。同社は、メディケイドの資格の決定と登録を明確で、ナビゲートしやすく、信頼できるものにするために、再決定の苦しみの中で立ち上げました。 私たちは、FortunaのシリーズAを率い(シードもリードした後)、この素晴らしいチーム(@singareddynm、Cydney Kim、@ben_wesner)がメディケイドのクリアリングハウスインフラと消費者副操縦士を構築するのを引き続き支援できることに、これ以上ないほど興奮しています。 詳細はこちら: @daisydwolf @a16z @a16zBioHealth

Fortuna Health は、メディケイドの近代化を倍増させるために、@a16z から $18M のシリーズ A を調達しました。 2.5年前、私たちはメディケイドと政府の補償範囲のためにターボタックスを構築するという高い目標を掲げて出発しました。簡単そうに聞こえますが...ワークフローに一貫性のない時代遅れのインフラストラクチャで管理されている 56 の州と準州の資格、期限、および文書要件を学ぶまで。 私たちのチームは、メディケイドをナビゲートすることは現代の消費者体験のように感じられるべきだと「常に」信じてきました。簡単。正確。効率的。 そこで、収入エラーの自動化から重複登録の削除まで、負担を軽減する製品を構築しました。チャネル(電子メール、ファックス、電話、カタツムリメール、ポータルなど)間で提出物を統合してルーティングしたため、複雑なレガシーインフラストラクチャが邪魔になることはありませんでした。私たちは、新生児との更新など、重要な瞬間にサポートを簡素化し、パーソナライズしました。 One Big Beautiful Billの変更が急速に進む中、私たちはより良い自動化とインフラストラクチャにより、メディケイドの消費者を第一に考えることに倍増しています。そして、私たちは、テクノロジーと運用の移行を行う州と優秀な労働者を支援するために強化しています。 私たちのビジョンを信じてくださった@julesyooと@daisydwolf(a16z HC+Bio)と@garrytan(Y Combinator)に心から感謝します。すべてのお客様、そしてFortunaのすべての消費者の皆様、私たちは信頼できるメディケイドナビゲーションパートナーとしてサービスを提供できることを光栄に思います。 大胆に構築され、決して振り返らない素晴らしいフォルトゥナチームへ...今こそ私たちの時代です!🚀 シリーズAの詳細については、こちらをご覧ください。 大きな問題を解決する能力がある場合は、エンジニアリング、運用、成長の分野でも採用 (!!) しています。

そして、これは最近の有機的な成長/採用率、特にプロバイダー向けテクノロジーに見られます。

@hr_transform会議で以下に述べたまさにその現象は、本日発表された@thatch_aiのマーケットプレイスという形で現れています。消費者が「新しいタイプの支払者」になるにつれて(私たちはヘルスケア製品やサービスに総額~年間5000億ドルを自己負担しています)、供給側は、保険レールに最適化されるだけでなく、前述のマーケットプレイスで紹介されているような消費者の買い物と現金支払いに特化した方法で製品やサービスをパッケージ化することで追いつく必要がありました。クリス・エリス、アダム・スティーブンソン、そしてチーム・サッチの他のメンバーの皆さん、このエキサイティングなローンチを祝福します（そして、早期参加者であった@functionと@TrueMedPayments！!

臨床副操縦士、管理副操縦士、自律的な臨床エージェントがバーで出会う...実際、彼らはJPモルガンヘルスケアリーダーシップ会議(@AbridgeHQの@ShivdevRao、@Xsolis_Healthのジョーンバターズ、@hippocraticaiの@munjalshah)のステージで会い、次のことについて話しました。 🔵 ここ数年、Foundationモデルの高速でほぼ毎日進化していることについて、彼らのビジネスにとって良かったことと悪かったこと(良い=継続的な製品パフォーマンスの改善/機能、悪い=ライブの(一見)動作するAI製品を構築するための障壁が下がったため、非常に多くの「基本的なラッパー」の参入者からのノイズが増加したこと) 🔵 AI製品/企業の構築が安くなっているか、高価になっているか(モデル側では安くなっていますが、専門的な人材と流通は常に高価であり、今後も高価です) 🔵 AIの職の置き換えの比喩に対する現実のチェック(労働力不足のために仕事の要件が何ヶ月も空いている/満たされていない業界では、実際には問題ではありません) 🔵 このような状況の中で、EHRプラットフォームがどのように対応しているか(これまでのところうまくいっているようです...) 🔵 AIアプリ企業は、AI筆記者が購入者の車輪に油を差したことに感謝すべきです - 「AI筆記者は本当によく働いている、もっとAIのことをやろう!」 アプリレイヤーは、特に、リスクの高いユースケースに専門的なエンタープライズグレードのモデルが必要なヘルスケアドメインにおいて、最も急速に価値が生まれる場所であり続けています。そして、市場主導の有機的な採用率は、前例のないレベルで成長し続けています(そして、最近書いたように、政府の義務や人為的なインセンティブ、パンデミックはありません! ホスティングしてくれた@jpmorganヘルスケアチームに感謝します。

はい、@HeyEpicの研究開発担当シニアバイスプレジデントである@sethHainとのポッドキャストの公開は、@AcquiredFMの記事がEpicに掲載されるちょうど5日前に行われるように計画していました。絶対に両方を聞いてください。私たちの方がはるかに短いです。 @a16zBioHealth

興奮。ようこそ@eriktorenberg !

ICYMI: @a16zチームのビッグ・アイデア・シリーズが2025年に戻ってきます - 今回は、チーム全体からの50の素晴らしい予測がぎっしり詰まっています。具体的には@a16zBioHealth: 🤯AI を活用した「スーパー スタッフィング」が、ここ数年、医療が対処してきたすべての人員配置危機の母の解決にどのように役立つかについて話しました 🤯 @vijaypande、現在のAIを活用した測定および解釈機能を考慮すると、パーソナライズされた、縦断的で、プロアクティブな医療がようやく手の届くところにあることを説明しました 🤯 @vintweeta、希少疾患に焦点を当てていた時代を経て、より大きな一般的な疾患分野に対処するための治療法の開発に戻ることを期待しています 🤯そして@JorgeCondeBioアボカド🥑について話しました...薬物標的の文脈で。