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Julie Yoo
GP @a16z 投资于医疗保健;联合创始人 @kyruushealth;ENDECA、HST、MIT、SFS 的校友。
健康2.0 Redux:个人健康记录(PHRs)又回来了。还有什么回来了?为了回答这个问题,我重新审视了2011年健康2.0大会(在HLTH和ViVE之前的必去之地)上登上主舞台的初创公司类别,看看当时哪些被展示过,现在又像一群辉煌的凤凰从灰烬中崛起,主要以AI原生的形式。
(2011年是我个人最喜欢的2010年代PHR应用程序——*原版* 100plus,获得种子投资的年份 - 感谢@cwhogg)。
简而言之 - 几乎所有2011年的类别都与2025年的初创活动相对应。大多数,甚至所有这些类别现在看起来比15年前更具可行性,原因多种多样。
所以旧的东西又变成新的了,但伴随着一系列强劲的顺风,构成了一个更强的“为什么现在”的理由。
总之 - “没有坏主意,只有坏时机。” 现在是构建医疗保健的最佳时机——这是将从AI中受益最多的行业,这个领域显示出与更早的科技行业演变模式相似的演变迹象,且吸引力水平前所未有。
完整阅读和2011到2025的类别映射在这里:
cc: @boltyboy, @a16z
3.71K
听听@zerogee和@BeharCameron放弃从资源丰富的 Meta 和 Google 过渡到创始 @sprinterhealth 的 0-1 的智慧,他们在那里构建了一个物流和供需匹配引擎,为即将成为全国规模的家庭护理业务提供动力。
一些掘金:
💎 从第一天起就选择商业模式和问题集,并在这种背景下走向技术极端主义的偏见。
💎 监管约束孕育创新。
💎 无机增长的好处是,一旦你有了明显有效的东西,就可以加速路线图。
💎 护理应该由人类提供,而不是人工智能——或者应该吗?“我们是在尝试制造机器人,还是在尝试制造机甲套装?”
家庭正日益成为主要的护理场所,但它也是后勤上最具挑战性的护理场所之一,“混乱、脱节的活动需要标准化、可扩展性和效率”——这正是精英技术专家最适合帮助解决的问题。很高兴看到 Max 和 Cameron 以 Facebook 的增长速度精心策划这些系统,并提供 90+ NPS 护理,以最终“吸引未参与的人”。更多在这里:

1.29K
医疗补助世界比以往任何时候都更需要@hifortunahealth:由于过去几年联邦和州医疗补助政策变化的步伐不断变化,医疗补助资格变得越来越复杂。很多讨论都集中在资格降低上,但对于那些符合资格但由于行政流程的复杂性而失去保险的人来说,还有一个同样重要的挑战——在美国,失去健康保险可以归结为像邮寄中丢失一封信一样简单(而且不幸)。
Fortuna 正在解决这个问题。该公司在重新确定的阵痛中启动,以使医疗补助资格确定和注册清晰、可导航且可靠。
我们非常高兴能够领导 Fortuna 的 A 轮融资(在领导种子轮之后)并继续支持这个令人难以置信的、穿墙而行的团队——@singareddynm、Cydney Kim 和 @ben_wesner——因为他们为医疗补助及其他领域建立票据交换所基础设施和消费者副驾驶。
更多在这里:
@daisydwolf @a16z @a16zBioHealth

27.07K
Julie Yoo 已转发
Fortuna Health 已从 @a16z 筹集了 $18M A 轮融资,以加倍推进医疗补助现代化。
2.5 年前,我们制定了为医疗补助和政府覆盖范围建立 TurboTax 的崇高目标。听起来很容易......直到您了解 56 个州和地区的资格、截止日期和文件要求,这些州和地区在过时的基础设施上管理,工作流程不一致。
我们的团队*始终*相信,驾驭医疗补助应该感觉像是一种现代消费者体验。简单。准确。有效。
因此,我们构建了一个产品来减轻负担,从自动消除收入错误到消除重复注册。我们跨渠道(电子邮件、传真、电话、蜗牛邮件、门户等)统一和路由提交,因此复杂的遗留基础设施永远不会成为障碍。我们为重要时刻提供简化和个性化的支持 - 例如与新生儿续约。
随着 One Big Beautiful 法案的变化迅速到来,我们正在加倍努力,通过更好的自动化和基础设施将医疗补助消费者放在第一位。我们正在加紧支持各州和绩效工人进行技术和运营转型。
非常感谢 @julesyoo 和 @daisydwolf (a16z HC+Bio) 和 @garrytan (Y Combinator) 相信我们的愿景。对于我们所有的客户 - 以及 Fortuna 上的每一位消费者 - 我们很荣幸成为您值得信赖的医疗补助导航合作伙伴。
致大胆打造、永不回头的令人难以置信的 Fortuna 团队......这是我们的时代!🚀 在此处阅读有关我们 A 轮的更多信息:
如果您擅长解决大问题,我们还在工程、运营和增长领域招聘 (!!):

96.48K
我们在最近的自然增长/采用率中看到了这一点,尤其是在面向提供者的技术方面:

a16z2025年6月18日
每个人都对医疗行业的技术采用表示不满,因为除了电子健康记录(EHRs)之外几乎没有其他技术的应用。但随着人工智能的出现,这实际上成为了一种战略优势——更少的摩擦使得替换遗留技术变得更加容易。
“我们没有其他行业所拥有的沉没成本偏见……我们可以直接跳到人工智能。” - @julesyoo,a16z 合伙人(生物 + 健康)
医疗行业的技术差距在历史上是一个缺陷,现在却成了一种特性。
5.37K
我在@hr_transform会议上描述的现象,今天以@thatch_ai的市场形式显现出来;随着消费者成为“新一类支付者”(我们每年在医疗产品和服务上自掏腰包花费约5000亿美元),供应方需要通过包装产品和服务来赶上,不仅要为保险轨道优化,还要专为消费者购物和现金支付而设计,就像在该市场中展示的那些产品一样。祝贺Chris Ellis、Adam Stevenson和Thatch团队的其他成员在这个激动人心的发布会上取得成功(以及@function和@TrueMedPayments作为早期参与者)!

a16z Bio + Health2025年5月1日
随着自费医疗支出接近5000亿美元,消费者正在成为一种新的支付者类别,a16z的合伙人@julesyoo表示。
在这里了解这个机会:
3.37K
一个临床副驾驶、一个行政副驾驶和一个自主临床代理在酒吧相遇……实际上,他们在J.P.摩根医疗领导力会议的舞台上相遇(@AbridgeHQ的@ShivdevRao,@Xsolis_Health的Joan Butters,@hippocraticai的@munjalshah),讨论了以下内容:
🔵 在过去几年中,基础模型的高速、几乎每日演变对他们的业务有什么好坏(好处=持续的产品性能改进/能力;坏处=由于构建一个看似工作正常的AI产品的门槛大幅降低,导致许多“基本包装”进入者带来的噪音增加)
🔵 构建AI产品/公司的成本是变得更便宜还是更昂贵(模型方面变得更便宜,但专业人才和分销一直以来都是昂贵的,并且仍然如此)
🔵 对AI工作岗位替代的现实检查(在一个因劳动力短缺而职位空缺数月未填补的行业中,这并不是真正的问题)
🔵 在这一切中,EHR平台如何应对(目前似乎表现良好……)
🔵 AI应用公司应该感谢AI抄写员玩家为买家铺平道路——“那些AI抄写员工作得很好,让我们做更多的AI事情!”
应用层仍然是价值积累最快的地方,尤其是在需要高风险使用案例的医疗领域,那里需要专业的企业级模型。市场驱动的有机采用率继续以空前的水平增长(正如我最近写到的,没有任何政府命令或人为激励或疫情!)。
感谢@jpmorgan医疗团队的主持。

2.37K
ICYMI:@a16z 团队的 Big Ideas 系列将于 2025 年回归 - 这一次,充满了我们整个团队的 50 个伟大预测。具体来说@a16zBioHealth:
🤯我谈到了人工智能驱动的“超级人员配置”将如何帮助我们解决过去几年医疗保健一直在应对的所有人员配置危机之母
🤯 @vijaypande描述了鉴于我们当前人工智能驱动的测量和解释能力,个性化、纵向和主动的医疗保健最终如何触手可及
🤯 @vintweeta描述了 Big 是如何重返生物技术领域的——在关注罕见病的时代之后,我们预计将重新转向开发疗法,以解决更大的常见疾病领域
🤯@JorgeCondeBio谈到了鳄梨🥑......在药物靶点的背景下。
23.11K
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