4 стратегії для навчання з кількома графічними процесорами: - Паралелізм моделей - Тензорна паралельність - Паралелізм даних - Паралельність трубопроводу
Akshay 🚀
Akshay 🚀17 серп., 20:30
Ця проста техніка може масштабувати навчання від 1 до 1000+ графічних процесорів. - OpenAI використовує його для навчання моделей GPT - Google використовує його у своїх TPU для тренування Gemini - Meta використовує його для тренування лам на масивних кластерах графічних процесорів Давайте дізнаємося, як синхронізувати графічні процесори під час навчання з кількома графічними процесорами (з візуальними матеріалами):
16,52K