4 estratégias para treinamento multi-GPU: - Paralelismo de modelo - Paralelismo de tensor - Paralelismo de dados - Paralelismo em pipeline
Akshay 🚀
Akshay 🚀17/08, 20:30
Esta técnica simples pode escalar o treinamento de 1 a 1000+ GPUs. - A OpenAI usa isso para treinar modelos GPT - O Google usa isso em seus TPUs para treinar o Gemini - A Meta usa isso para treinar Llamas em enormes clusters de GPU Vamos aprender como sincronizar GPUs no treinamento multi-GPU (com visuais):
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