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4 stratégies pour l'entraînement multi-GPU :
- Parallélisme de modèle
- Parallélisme de tenseur
- Parallélisme de données
- Parallélisme de pipeline

17 août, 20:30
Cette technique simple peut faire évoluer l'entraînement de 1 à 1000+ GPU.
- OpenAI l'utilise pour entraîner les modèles GPT
- Google l'utilise dans ses TPU pour entraîner Gemini
- Meta l'utilise pour entraîner des Llamas sur d'énormes clusters GPU
Apprenons à synchroniser les GPU dans l'entraînement multi-GPU (avec des visuels) :
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