4 стратегии для многопроцессорного обучения: - Параллелизм модели - Тензорный параллелизм - Параллелизм данных - Пайплайн-параллелизм
Akshay 🚀
Akshay 🚀17 авг., 20:30
Эта простая техника может масштабировать обучение от 1 до 1000+ GPU. - OpenAI использует её для обучения моделей GPT - Google использует её в своих TPU для обучения Gemini - Meta использует её для обучения Llamas на огромных кластерах GPU Давайте научимся синхронизировать GPU в многопроцессорном обучении (с визуализацией):
16,54K