4 strategie per l'addestramento multi-GPU: - Parallelismo del modello - Parallelismo dei tensori - Parallelismo dei dati - Parallelismo a pipeline
Akshay 🚀
Akshay 🚀17 ago, 20:30
Questa semplice tecnica può scalare l'addestramento da 1 a 1000+ GPU. - OpenAI la utilizza per addestrare i modelli GPT - Google la utilizza nei loro TPU per addestrare Gemini - Meta la utilizza per addestrare Llamas su enormi cluster di GPU Impariamo come sincronizzare le GPU nell'addestramento multi-GPU (con immagini):
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