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4 Strategien für das Training mit mehreren GPUs:
- Modellparallelismus
- Tensorparallelismus
- Datenparallelismus
- Pipelineparallelismus
17. Aug., 20:30
Diese einfache Technik kann das Training von 1-1000+ GPUs skalieren.
- OpenAI verwendet sie, um GPT-Modelle zu trainieren
- Google nutzt sie in ihren TPUs, um Gemini zu trainieren
- Meta verwendet sie, um Llamas auf massiven GPU-Clustern zu trainieren
Lass uns lernen, wie man GPUs im Multi-GPU-Training synchronisiert (mit Visualisierungen):
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