Ця проста техніка може масштабувати навчання від 1 до 1000+ графічних процесорів. - OpenAI використовує його для навчання моделей GPT - Google використовує його у своїх TPU для тренування Gemini - Meta використовує його для тренування лам на масивних кластерах графічних процесорів Давайте дізнаємося, як синхронізувати графічні процесори під час навчання з кількома графічними процесорами (з візуальними матеріалами):
130,11K