@jasonlk'dan en önemli çıkarımlarım: 1. Yapay zeka, daha küçük ve zayıf takımların ağırlıklarının üzerinde yumruk atmasını sağlıyor. Eskiden gelir hedefine ulaşmak için 10 satış elemanına ihtiyaç duyan şirketler, şimdi yapay zeka destekli otomasyonlar ve giderek daha akıllı ajanlar sayesinde beş ya da altı satış elemanı ile aynı sonuçları elde ediyor. 2. Yapay zeka ajanları, doğru eğitildiğinde insan satış çalışanlarının performansına eşlik edebilir. SaaStr, 10 kişilik pazara çıkış ekibinin tamamını, 1.2 insan tarafından yönetilen 20 yapay zeka ajanı ile değiştirdi ve aynı gelir seviyelerini korudu. "Daha iyi değil; Daha kötü değil. Ama çok daha verimli ve yazılım gibi ölçekleniyor." 3. GTM verimliliği artık rekabetçi bir hendek ve yapay zeka bunu başaran ana kaldıraçtır. Artık her pahasına olursa olsun büyümenin ödüllendirilmediği bir pazarda, Jason yapay zekayı B2B şirketlerinin gelir artışını sürdürmek veya hızlandırmak için satış ve pazarlama maliyetlerini sabit tutmanın yolu olarak görüyor. Bu dengeyi ustalıkla karşılayan şirketler, daha uzun ömürlü olup rekabet edebilecek. 4. Orta sınıf en çok risk altında. "Yapay zeka, insanların bugün yapmak istemediği işlerin yerini alıyor. Ve bu, orta grup ve vasatları yerinden ediyor—onların işleri çok büyük bir tehlikede." En iyi satış görevlileri yapay zeka süper güçlerini geliştirir, ancak sadece ortaya çıkıp işini gerçekten anlamayanlar hızla yapay zeka tarafından değiştirilir. 5. İlk satış temsilcinizi 1 milyon dolar ARR'de işe almanız için geleneksel tavsiye, yapay zeka öncelikli bir dünyada artık modası geçmiştir. Jason, portföy şirketlerinin şu anda 5 milyon dolara, hatta 10 milyon dolara ulaştığını gözlemliyor; kurucular liderliğindeki satışlar, yapay zeka araçları, otomasyon ve yüksek verimli gelen hunilerle desteklenen satışlarla. Bu, satış ekiplerinin ortadan kaybolduğu anlamına gelmez, ancak zamanlama, yapı ve gerekli beceri setinin 18 ay öncesinden temelde farklı olduğu anlamına gelir. 6. Büyük SDR ekiplerinin işe alınmasının geleneksel oyun kitabı sona erdi; yapay zeka araçları arayıcı arama ve ilk iletişimi devraldı. Jason, e-postaları kişiselleştirebilen, potansiyel müşterileri niteliklendirebilen ve toplantıları insan SDR'larının çok daha düşük maliyetiyle ayarlayabilen yapay zeka odaklı çıkış motorları geliştirdi. Yapay zeka alternatiflerini test etmeden geleneksel SDR organizasyonlarını ölçeklendirmeye devam eden kurucular, hızla metalaştırılan bir fonksiyona aşırı harcama yapma riski taşıyor. 7. Soğuk dış gidiş için çıta hızla yükseldi—genel sprey ve dua etme artık alıcı tarafındaki yapay zeka kapı bekçileri tarafından filtreleniyor. Dış çıkışta hâlâ başarı gören şirketler, genellikle LinkedIn'i kazıyan, iş değişikliklerini izleyen ve mesajları bireye göre uyarlayan yapay zeka tarafından desteklenen, bire bir hissettiren aşırı kişiselleştirilmiş, araştırma odaklı diziler kullanıyor. Eğer giden mesajınız gerçek zamanlı sinyaller ve bağlamsal alaka ile bilgilendirilmiyorsa, zaten spam klasöründe. 8. Kurucuların şu anda yaptığı en büyük hata, yapay zekayı benimsemeden önce istikrara kavuşmasını beklemek—toz yattığında, erken benimseyenler ile geride kalanlar arasındaki uçurum aşılmaz hale gelecek. Jason, portföyünü agresif bir şekilde deneme yapmaya, hızlı başarısız olmaya ve işe yarayan etrafında kurumsal bilgi oluşturmaya teşvik ediyor. Yapay zeka destekli satışları çözen şirketler, 12-18 aylık bir avantaja sahip olacak ve bu da dayanıklı bir rekabetçi hendek haline geliyor. Hareket etme zamanı şimdi, en iyi uygulamaların ortaya çıktığı zaman değil.

"Satış için insan işe almayı bıraktık. İşimiz bitti."