Je kunt geen waarheidszoekende AI bouwen als je niet kunt traceren waar de waarheid vandaan komt. Model bias is een probleem met training, afstemming en realtime zoeken. Voor modellen, middelen en RAG-systemen is herkomst verplicht. Geen bronvermelding betekent geen geloofwaardigheid. Geen afkomst betekent geen vertrouwen.
Chaos Labs
Chaos Labs17 jul 2025
AI-modellen leren wat het meest wordt herhaald, niet wat waar is. @NEARProtocol medeoprichter @ilblackdragon en onze CEO leggen @omeragoldberg uit waarom de herkomst van gegevens, de reputatie van de bron en het beheer van de community van cruciaal belang zijn voor het bouwen van betrouwbare AI.
4,81K