Popularne tematy
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
Nie możesz zbudować sztucznej inteligencji poszukującej prawdy, jeśli nie możesz prześledzić, skąd pochodzi prawda.
Odchylenie modelu to problem związany z trenowaniem, dostrajaniem i wyszukiwaniem w czasie rzeczywistym.
W przypadku modeli, agentów i systemów RAG pochodzenie jest obowiązkowe.
Brak śledzenia źródeł oznacza brak wiarygodności.
Brak rodowodu oznacza brak zaufania.
17 lip 2025
Modele sztucznej inteligencji uczą się tego, co najczęściej się powtarza, a nie tego, co jest prawdziwe.
@NEARProtocol współzałożyciel @ilblackdragon i nasz dyrektor generalny wyjaśnia@omeragoldberg ją, dlaczego pochodzenie danych, reputacja źródła i opieka nad społecznością mają kluczowe znaczenie dla budowania godnej zaufania sztucznej inteligencji.
4,51K
Najlepsze
Ranking
Ulubione