Non puoi costruire un'intelligenza artificiale alla ricerca della verità se non riesci a rintracciare da dove proviene la verità. Il bias del modello è un problema di addestramento, ottimizzazione e ricerca in tempo reale. Per i modelli, gli agenti e i sistemi RAG, la provenienza è obbligatoria. Nessuna tracciabilità delle fonti significa nessuna credibilità. Nessuna discendenza significa nessuna fiducia.
Chaos Labs
Chaos Labs17 lug 2025
I modelli di intelligenza artificiale imparano ciò che è più ripetuto, non ciò che è vero. @NEARProtocol co-fondatore @ilblackdragon e il nostro CEO @omeragoldberg spiegano perché la provenienza dei dati, la reputazione della fonte e la cura della community sono fondamentali per creare un'intelligenza artificiale affidabile.
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