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真実がどこから来たのかを追跡できなければ、真実を求める AI を構築することはできません。
モデルバイアスは、トレーニング、チューニング、およびリアルタイム検索の問題です。
モデル、エージェント、RAG システムの場合、出所は必須です。
ソース追跡がないということは、信頼性がないことを意味します。
血統がないということは、信頼がないことを意味します。

2025年7月17日
AI モデルは、何が真実であるかではなく、最も繰り返されるものを学習します。
@NEARProtocol共同創設者の@ilblackdragonと当社のCEOは、信頼できるAIを構築するためにデータの出所、ソースの評判、コミュニティのキュレーションが重要である理由を@omeragoldberg分析します。
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