Vous ne pouvez pas construire une IA à la recherche de la vérité si vous ne pouvez pas retracer d’où vient la vérité. Le biais de modèle est un problème d’entraînement, de réglage et de recherche en temps réel. Pour les modèles, les agents et les systèmes RAG, la provenance est obligatoire. Pas de traçage de source signifie pas de crédibilité. Pas de lignage signifie pas de confiance.
Chaos Labs
Chaos Labs17 juil. 2025
Les modèles d’IA apprennent ce qui est le plus répété, pas ce qui est vrai. @NEARProtocol cofondateur @ilblackdragon et notre PDG @omeragoldberg expliquer pourquoi la provenance des données, la réputation de la source et la conservation de la communauté sont essentielles à la création d’une IA digne de confiance.
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