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如果你無法追蹤真相的來源，你就無法建立一個尋求真相的人工智慧。
模型偏差是一種訓練、調整和即時搜尋問題。
對於模型、代理程式和 RAG 系統，出處是強制性的。
沒有來源追蹤意味著沒有可信度。
沒有血統就意味著沒有信任。
2025年7月17日
人工智慧模型學習最重複的內容，而不是真實的內容。
@NEARProtocol聯合創始人 @ilblackdragon 和我們的執行長@omeragoldberg分析了為什麼資料來源、來源聲譽和社群管理對於建立值得信賴的人工智慧至關重要。
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