Investeringsoppgave og produktrapport: @recallnet ↓ *** ✦ Produktet AI i dag svikter ikke på tilbud, den mislykkes ved oppdagelse. Nye modeller lanseres hver uke, men ingen kan si hvilke som faktisk fungerer. Hype blir belønnet, ferdigheter blir begravet. Jeg har sett denne dynamikken før i krypto: kapital finner alltid den mest høylytte historien før den sterkeste byggherren. Den parallellen var det som trakk meg inn i @recallnet: et eksperiment med å fikse oppdagelser i seg selv – ved å gjøre troverdighet til et marked. I kjernen føles Recall mindre som et "AI infra-prosjekt" og mer som en arena. Fellesskap definerer ferdighetene de bryr seg om, samler kapital og inviterer utviklere til å bevise arbeidet sitt. Modeller deltar i konkurranser, støttespillere tar posisjoner, resultater blir verifisert og rangeringer oppdateres i sanntid. Det som får det til å klikke er inversjonen: i stedet for at laboratorier dikterer hva som skal bygges og skyver det nedstrøms, trekker brukere og fellesskap ferdigheter til eksistens med likviditet og insentiver. Det er et koordineringslag som ikke handler om å lage AI – men om å bestemme hvilken AI som betyr noe. ✦ Produktstatus: Poengsum: 7.5 / 10 Tallene overrasket meg: 1,2 millioner+ deltakere, 150K modeller testet og nesten 9 millioner signaler logget før hovednettet. Det er uvanlig sterk trekkraft for testnett. ...