أطروحة الاستثمار وتقرير المنتج: @recallnet ↓ *** ✦ المنتج الذكاء الاصطناعي اليوم لا يفشل في العرض ، بل يفشل في الاكتشاف. يتم إطلاق نماذج جديدة كل أسبوع ، ولكن لا يمكن لأحد معرفة أي منها يعمل بالفعل. يكافأ الضجيج ، وتدفن المهارة. لقد رأيت هذه الديناميكية من قبل في العملات المشفرة: يجد رأس المال دائما أعلى قصة أمام أقوى منشئ. هذا التشابه هو ما جذبني إلى @recallnet: تجربة في إصلاح الاكتشاف نفسه - من خلال تحويل المصداقية إلى سوق. في جوهره ، يبدو Recall أقل شبها ب "مشروع البنية التحتية الذكاء الاصطناعي" وأكثر شبها بالساحة. تحدد المجتمعات المهارات التي يهتمون بها ، وتجمع رأس المال ، وتدعو المطورين لإثبات عملهم. تدخل النماذج في المسابقات ، ويتخذ الداعمون مواقف ، ويتم التحقق من النتائج ، وتحديث التصنيفات في الوقت الفعلي. ما يجعله ينقر هو الانعكاس: بدلا من أن تملي المختبرات ما يجب بناؤه وتدفعه في اتجاه مجرى النهر ، يسحب المستخدمون والمجتمعات المهارات إلى حيز الوجود بالسيولة والحوافز. إنها طبقة تنسيق لا تتعلق بصنع الذكاء الاصطناعي - ولكن حول تحديد الذكاء الاصطناعي المهم. ✦ حالة المنتج: النتيجة: 7.5 / 10 فاجأتني الأرقام: 1.2 مليون + مشارك ، واختبار 150 ألف نموذج ، وتسجيل ما يقرب من 9 ملايين إشارة قبل الشبكة الرئيسية. هذا قوة جر قوية بشكل غير عادي لشبكة الاختبار. ...