Investiční teze a produktová zpráva: @recallnet ↓ *** ✦ Výrobek Umělá inteligence dnes neselhává při dodávkách, selhává při objevování. Nové modely jsou uváděny na trh každý týden, ale nikdo nedokáže říci, které z nich skutečně fungují. Hype je odměněn, dovednosti jsou pohřbeny. Tuto dynamiku jsem v kryptoměnách viděl již dříve: kapitál vždy najde nejhlasitější příběh před nejsilnějším stavitelem. Právě tato paralela mě přivedla k @recallnet: k experimentu s nápravou samotného objevu – proměnou důvěryhodnosti v trh. Ve svém jádru Recall působí méně jako "infrastrukturní projekt umělé inteligence" a více jako aréna. Komunity definují dovednosti, na kterých jim záleží, sdružují kapitál a vyzývají vývojáře, aby prokázali svou práci. Modelky vstupují do soutěží, podporovatelé zaujímají pozice, výsledky se ověřují a žebříčky se aktualizují v reálném čase. To, co to dělá klikajícím, je inverze: místo toho, aby laboratoře diktovaly, co mají vytvořit, a posouvaly to dolů, uživatelé a komunity vytvářejí dovednosti pomocí likvidity a pobídek. Není to koordinační vrstva o vytváření umělé inteligence – ale o rozhodování o tom, na které umělé inteligenci záleží. ✦ Stav produktu: Skóre: 7.5 / 10 Čísla mě překvapila: 1,2 milionu + účastníků, 150 tisíc otestovaných modelů a téměř 9 milionů signálů zaznamenaných před mainnetem. To je pro testnet neobvykle silná trakce. ...