投资论点与产品报告：@recallnet ↓ *** ✦ 产品 今天的AI并不是在供应上失败，而是在发现上失败。 每周都有新模型推出，但没有人能告诉哪些模型实际上有效。炒作得到奖励，技能却被埋没。 我在加密货币领域见过这种动态：资本总是找到最响亮的故事，而不是最强大的建设者。 这种平行关系让我被@recallnet吸引：一个修复发现本身的实验——通过将可信度转变为市场。 在其核心，Recall更像是一个竞技场，而不是一个“AI基础设施项目”。 社区定义他们关心的技能，聚集资本，并邀请开发者证明他们的工作。 模型参加比赛，支持者采取立场，结果得到验证，排名实时更新。 使其运作的关键在于反转：用户和社区不是被实验室指示去构建，而是通过流动性和激励将技能拉入现实。 这是一种协调层，不是关于制造AI——而是关于决定哪个AI重要。 ✦ 产品状态：评分：7.5 / 10 这些数字让我感到惊讶：超过120万参与者，测试了15万个模型，主网之前记录了近900万个信号。 这对于测试网来说是异常强劲的吸引力。 ...