Інвестиційна дисертація та звіт про продукт: @recallnet ↓ *** ✦ Продукт Штучний інтелект сьогодні не зазнає невдачі під час постачання, він зазнає невдачі під час виявлення. Нові моделі запускаються щотижня, але ніхто не може сказати, які з них насправді працюють. Хайп винагороджується, майстерність похована. Я вже бачив цю динаміку в крипті: капітал завжди знаходить найгучнішу історію перед найсильнішим будівельником. Саме ця паралель привела мене до @recallnet: експеримент із виправлення самого відкриття – шляхом перетворення довіри на ринок. За своєю суттю Recall менше схожий на «проєкт штучного інтелекту в інфраструктурі», а більше на арену. Спільноти визначають навички, які їм небайдужі, об'єднують капітал і запрошують розробників довести свою роботу. Моделі беруть участь у змаганнях, бекери займають позиції, результати перевіряються, а рейтинги оновлюються в режимі реального часу. Що змушує його клацнути, так це інверсія: замість того, щоб лабораторії диктували, що будувати, і просувають це вниз за течією, користувачі та спільноти впроваджують навички за допомогою ліквідності та стимулів. Це координаційний шар не про створення штучного інтелекту, а про те, щоб вирішити, який ШІ має значення. ✦ Стан продукту: Оцінка: 7.5 / 10 Цифри мене здивували: 1,2 млн + учасників, 150 тисяч протестованих моделей і майже 9 млн сигналів, зареєстрованих до основної мережі. Це надзвичайно сильна тяга для тестнету. ...