INTRODUKSJON AV OS AI FIELD NOTES AV SENTIENT FOUNDATION En oppsummering av bemerkelsesverdige utviklinger innen åpen kildekode-AI ↓ • @Alibaba_Qwen: Lanserte Qwen Image 2512, som konkurrerte mot @GeminiApp Nano Banana Pro, i forkant av senere lansering av Qwen3-VL-Embedding og Qwen3-VL-Reranker, og utvidet OS Qwen-modellutvalget ytterligere. • @ylecun: AI-forskeren uttalte at LLM-er har nådd grenser og fokuserer nå på verdensmodeller ved AMI • @nvidia: Lanserte Alphamayo1 på @huggingface for å støtte resonnement i komplekse autonome kjørescenarier • @deepseek_ai: Publisert forskning på mer effektive AI-treningsmetoder, som fremhever Kinas avhengighet av åpen kildekode-tilnærminger til tross for GPU-begrensninger • TIINY: Kunngjorde et lommestort AI-system som kan kjøre 120 B parametere åpen kildekode-modeller lokalt, noe som reduserer avhengigheten av skyinfrastruktur • @Lightricks: Åpen kildekode @ltx_model LTX-2, en lyd-video-genereringsmodell med åpne vekter og full treningskode, optimalisert for lokal inferens på forbruker-NVIDIA RTX-GPUer • @NousResearch: Lanserte NousCoder-14B, en åpen kildekode-kode modell trent på fire dager på 48 NVIDIA B200-GPUer, posisjonert mot @claudeai Code

Dagens gamere og skapere er morgendagens AI-byggere. vi trenger mer som @pewdiepie — bygge åpent, holde AI for alle, ikke bare én.

God selvbevisst jul🎄