INTRODUCIENDO OS AI FIELD NOTES DE SENTIENT FOUNDATION Un resumen de desarrollos notables en IA de código abierto ↓ • @Alibaba_Qwen: Lanzó Qwen Image 2512, compitiendo contra @GeminiApp Nano Banana Pro, antes del lanzamiento posterior de Qwen3-VL-Embedding y Qwen3-VL-Reranker, ampliando aún más la línea de modelos OS Qwen. • @ylecun: El investigador de IA declaró que los LLM han alcanzado límites y se está enfocando en modelos del mundo en AMI. • @nvidia: Lanzó Alphamayo1 en @huggingface para apoyar el razonamiento en escenarios complejos de conducción autónoma. • @deepseek_ai: Publicó investigaciones sobre métodos de entrenamiento de IA más eficientes, destacando la dependencia de China en enfoques de código abierto en medio de las limitaciones de GPU. • TIINY: Anunció un sistema de IA del tamaño de un bolsillo capaz de ejecutar modelos de código abierto de 120B parámetros localmente, reduciendo la dependencia de la infraestructura en la nube. • @Lightricks: Hizo de código abierto el modelo @ltx_model LTX-2, un modelo de generación de audio-video con pesos abiertos y código de entrenamiento completo, optimizado para inferencia local en GPUs NVIDIA RTX de consumo. • @NousResearch: Lanzó NousCoder-14B, un modelo de codificación de código abierto entrenado en cuatro días en 48 GPUs NVIDIA B200, posicionado contra @claudeai Code.

los gamers y creadores de hoy son los constructores de IA de mañana. necesitamos más como @pewdiepie — construyendo en abierto, manteniendo la IA para todos, no solo para unos pocos.

¡Feliz Navidad Sentiente🎄