PŘEDSTAVUJEME TERÉNNÍ POZNÁMKY Z AI OS OD SENTIENT FOUNDATION Přehled významných vývojů v oblasti open-source AI ↓ • @Alibaba_Qwen: Vydal Qwen Image 2512, který soutěží s @GeminiApp Nano Banana Pro, před pozdějším uvedením Qwen3-VL-Embedding a Qwen3-VL-Reranker, čímž se modelová řada OS Qwen dále rozšířila. • @ylecun: Výzkumník AI uvedl, že LLM dosáhly limitů a zaměřuje se na světové modely v AMI • @nvidia: Vydal Alphamayo1 na @huggingface na podporu uvažování v komplexních scénářích autonomního řízení • @deepseek_ai: Publikovaný výzkum efektivnějších metod tréninku AI, zdůrazňující čínskou závislost na open-source přístupech v době omezení GPU • TIINY: Oznámili kapesní AI systém schopný lokálně provozovat 120B-parametrové open-source modely, čímž se snižuje závislost na cloudové infrastruktuře • @Lightricks: Open-source @ltx_model LTX-2, model generování audio-videa s otevřenými váhami a plným tréninkovým kódem, optimalizovaný pro lokální inferenci na spotřebitelských grafických kartách NVIDIA RTX • @NousResearch: Vydán NousCoder-14B, open-source kódovací model trénovaný čtyři dny na 48 grafických kartách NVIDIA B200, postavený proti @claudeai Code

dnešní hráči a tvůrci jsou zítřejšími tvůrci AI. potřebujeme více @pewdiepie — budovat na veřejnosti, udržet AI pro všechny, ne jen pro jednoho.

Veselé vědomé Vánoce🎄