ESITTELYÄ OS AI -KENTTÄMUISTIINPANOJA SENTIENT FOUNDATIONILTA Yhteenveto merkittävistä kehityksistä avoimen lähdekoodin tekoälyssä ↓ • @Alibaba_Qwen: Julkaistiin Qwen Image 2512, joka kilpailee @GeminiApp Nano Banana Pron kanssa ennen myöhempää Qwen3-VL-Embeddingin ja Qwen3-VL-Rerankerin lanseerausta, laajentaen OS Qwen -mallivalikoimaa entisestään. • @ylecun: Tekoälytutkija totesi, että LLM:t ovat saavuttaneet rajat ja keskittyvät maailmanmalleihin AMI:ssa • @nvidia: Julkaisi Alphamayo1 on @huggingface tukemaan järkeilyä monimutkaisissa autonomisissa ajotilanteissa • @deepseek_ai: Julkaistu tutkimus tehokkaammista tekoälyn koulutusmenetelmistä, korostaen Kiinan riippuvuutta avoimen lähdekoodin menetelmistä GPU-rajoitusten keskellä • TIINY: Ilmoitti taskukokoisesta tekoälyjärjestelmästä, joka pystyy ajamaan 120B-parametrisia avoimen lähdekoodin malleja paikallisesti, vähentäen riippuvuutta pilvi-infrastruktuurista • @Lightricks: Avoimen lähdekoodin @ltx_model LTX-2, audio-video-generaattorimalli, jossa on avoimet painot ja täysi koulutuskoodi, optimoitu paikalliseen päättelyyn kuluttajille tarkoitetuilla NVIDIA RTX -näytönohjaimilla • @NousResearch: Julkaistiin NousCoder-14B, avoimen lähdekoodin koodausmalli, joka on koulutettu neljässä päivässä 48 NVIDIA B200 -näytönohjaimella, asetettuna @claudeai Code -näytönohjaimeen

tämän päivän pelaajat ja sisällöntuottajat ovat huomisen tekoälyrakentajia. tarvitsemme enemmän @pewdiepie — rakentamista avoimesti, pitäen tekoälyn kaikille, ei vain yhdelle.

Hyvää ja järkevää joulua🎄