MEMPERKENALKAN CATATAN LAPANGAN OS AI OLEH SENTIENT FOUNDATION Rangkuman perkembangan penting dalam AI sumber terbuka ↓ • @Alibaba_Qwen: Merilis Qwen Image 2512, bersaing dengan @GeminiApp Nano Banana Pro, menjelang peluncuran Qwen3-VL-Embedding dan Qwen3-VL-Reranker selanjutnya, semakin memperluas jajaran model OS Qwen. • @ylecun: Peneliti AI menyatakan bahwa LLM telah mencapai batas dan berfokus pada model dunia di AMI • @nvidia: Merilis Alphamayo1 pada @huggingface untuk mendukung penalaran dalam skenario mengemudi otonom yang kompleks • @deepseek_ai: Menerbitkan penelitian tentang metode pelatihan AI yang lebih efisien, menyoroti ketergantungan Tiongkok pada pendekatan sumber terbuka di tengah kendala GPU • TIINY: Mengumumkan sistem AI berukuran saku yang mampu menjalankan model sumber terbuka 120B parameter secara lokal, mengurangi ketergantungan pada infrastruktur cloud • @Lightricks: @ltx_model LTX-2 sumber terbuka, model generasi audio-video dengan bobot terbuka dan kode pelatihan lengkap, dioptimalkan untuk inferensi lokal pada GPU NVIDIA RTX konsumen • @NousResearch: Merilis NousCoder-14B, model pengkodean sumber terbuka yang dilatih dalam empat hari pada 48 GPU NVIDIA B200, diposisikan terhadap Kode @claudeai

gamer dan pembuat konten saat ini adalah pembuat AI masa depan. kita membutuhkan lebih banyak seperti @pewdiepie — membangun di tempat terbuka, menjaga AI untuk semua orang, bukan hanya satu.

Selamat Natal🎄