تقديم ملاحظات الحقول الذكاء الاصطناعي لنظام التشغيل من مؤسسة Sentient ملخص للتطورات البارزة في الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر ↓ • @Alibaba_Qwen: تم إصدار Qwen Image 2512، الذي تنافس @GeminiApp Nano Banana Pro، قبل الإطلاق اللاحق لأنظمة Qwen3-VL-Embedding وQwen3-VL-Reranker، مما وسع مجموعة نماذج OS Qwen أكثر. • @ylecun: ذكر الباحث الذكاء الاصطناعي أن نماذج اللغة الكبيرة وصلت إلى حدود وتركز على النماذج العالمية في AMI • @nvidia: تم إصدار ألفامايو1 على @huggingface لدعم التفكير في سيناريوهات القيادة الذاتية المعقدة • @deepseek_ai: أبحاث منشورة حول طرق تدريب الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة، تبرز اعتماد الصين على الأساليب مفتوحة المصدر وسط قيود وحدة معالجة الرسوميات • TIINY: أعلنت عن نظام الذكاء الاصطناعي بحجم الجيب قادر على تشغيل نماذج مفتوحة المصدر محليا بقيمة 120 مليار معاملة، مما يقلل الاعتماد على البنية التحتية السحابية • @Lightricks: @ltx_model LTX-2 مفتوح المصدر، وهو نموذج توليد صوتي ومرئي مع أوزان مفتوحة وكود تدريب كامل، محسن للاستدلال المحلي على معالجات NVIDIA RTX الاستهلاكية • @NousResearch: إصدار NousCoder-14B، نموذج برمجة مفتوح المصدر تم تدريبه خلال أربعة أيام على 48 وحدة معالجة رسومات NVIDIA B200، موضوعة مقابل @claudeai كود

لاعبو ومبدعي المحتوى اليوم هم بناة الذكاء الاصطناعي للغد. نحتاج إلى المزيد مثل @pewdiepie — البناء في العلن، والحفاظ على الذكاء الاصطناعي للجميع، وليس لواحد فقط.

عيد ميلاد🎄 واعي مجيد