Ep #111: 数十の学術研究論文から得た知られざるスタートアップの教訓 Dan Gray (@credistick) は、@Equidam のインサイト責任者です。 この会話では、ダンがスタートアップやベンチャーキャピタルに関する数十の学術研究論文を読んで学んだことをすべて網羅し、業界の多くの一般的な物語の誤りを暴きます。 私たちは、時期尚早のスタートアップの規模拡大の危険性、オリジネーション段階の投資の重要性、スタートアップケータリングの概念、そしてなぜこれほど多くのスタートアップが同じように見えるのか、さらにエコシステムにおけるメガファンドの役割について話します。 また、集中と分散についてデータが何を言っているか、パターンマッチングについてVCが間違っていること、そしてなぜピボットがあなたが思っているよりも価値があるのかについても議論します このエピソードをサポートしてくれた@tryrampと@harmonic_aiに感謝します! ここXまたは以下のリンクでストリーミングしてください。 タイムスタンプ： 5:18 Equidam: 投資家がスタートアップを評価するのを支援する 6:43 VCで必要な収益率は? 9:29 ベンチャーキャピタルには新しい定義が必要 16:10 QSBSの 18:23 私たちはAIバブルの中にいるのか? 24:07 初期および後期段階のベンチャーのリブランディング 28:25 オリジネーション段階の資金がもっと必要です 40:05 新興マネージャーのアウトパフォームにおける生存バイアス 42:57 ファンド規模の拡大を促進するインセンティブ 48:10 過大評価されたラウンドの調達はスタートアップを再リスクにする 52:08 スタートアップのケータリング: すべてのスタートアップが似ている理由 58:42 VCメガファンドはまだ実験段階か? 1:08:06 後期VCがPEと競合 1:13:42 a16zのファンド1戦略 1:18:18 VCファンドはどの程度分散すべきか?...