Tập #111: Những bài học khởi nghiệp chưa kể từ hàng chục bài nghiên cứu học thuật Dan Gray (@credistick) là Trưởng bộ phận Insights tại @Equidam. Cuộc trò chuyện này đề cập đến mọi điều mà Dan đã học được từ việc đọc hàng chục bài nghiên cứu học thuật về khởi nghiệp và vốn đầu tư mạo hiểm, bác bỏ nhiều câu chuyện phổ biến trong ngành. Chúng tôi nói về những nguy hiểm của việc mở rộng khởi nghiệp quá sớm, tầm quan trọng của việc đầu tư ở giai đoạn khởi nguồn, khái niệm phục vụ khởi nghiệp và lý do tại sao nhiều khởi nghiệp lại giống nhau, cùng với vai trò của các quỹ lớn trong hệ sinh thái. Chúng tôi cũng thảo luận về những gì dữ liệu nói về sự tập trung so với đa dạng hóa, những gì các VC hiểu sai về việc khớp mẫu, và tại sao việc chuyển hướng lại có giá trị hơn bạn nghĩ. Cảm ơn @tryramp và @harmonic_ai đã hỗ trợ tập này! Phát trực tiếp tại đây trên X hoặc các liên kết bên dưới. Thời gian: 5:18 Equidam: giúp các nhà đầu tư định giá khởi nghiệp 6:43 Tỷ lệ lợi nhuận yêu cầu trong VC là gì? 9:29 Vốn đầu tư mạo hiểm cần những định nghĩa mới 16:10 QSBS 18:23 Chúng ta có đang ở trong một bong bóng AI không? 24:07 Đổi thương hiệu vốn đầu tư mạo hiểm giai đoạn đầu và muộn 28:25 Chúng ta cần nhiều vốn ở giai đoạn khởi nguồn hơn 40:05 Thiên lệch sống sót trong hiệu suất vượt trội của nhà quản lý mới nổi 42:57 Các động lực thúc đẩy quy mô quỹ lớn hơn 48:10 Gây quỹ vòng đầu tư bị định giá quá cao làm tăng rủi ro cho một khởi nghiệp 52:08 Phục vụ khởi nghiệp: tại sao tất cả các khởi nghiệp lại giống nhau 58:42 Các quỹ VC lớn vẫn là một thí nghiệm? 1:08:06 VC giai đoạn muộn đang cạnh tranh với PE 1:13:42 Chiến lược Quỹ 1 của a16z 1:18:18 Các quỹ VC nên đa dạng hóa như thế nào?...