HVM-by-AI プロジェクトは壁にぶつかりました。 物事はスムーズに機能していましたが、問題があります:Cインタプリタは再帰的であり、大規模なプログラムのスタックオーバーフローを意味します。AIに手動スタック/ループベースのインタプリタに変換するように依頼しましたが、失敗しました。 幸いなことに、HVM3にはすでにそのようなインタープリターがあります!そこで、HVM3の関連部分を与え、移植を依頼しました。古いコードを新しいコードベースに適応させるだけでした。悲しいことに、この膨大なヒントがあっても、AI は再び失敗しました。 次に、3つのインスタンスを生成し、デバッグを依頼し、出力が正しい場合にのみ停止します。実行を段階的に比較するためのツールも提供しました。3つすべて失敗しました。 これが限界なのかな...おそらく1時間か2時間で自分でできると思いますが、それができなかったらどうなるでしょうか?私は、科学のために、コンピューターがそれ自体でそれを解決できるかどうかを本当に理解したいと思っています。 しかし、GPT-5 highは私たちが持っている最もスマートなモデルです。これを解決できないなら、他に何が解決できるでしょうか?おそらく256例でしょうか?おそらく、テスト時の微調整を他のモデルに適用しますか? 感想。