Ось у чому справа з цими моделями Врешті-решт ви вдаритеся об стіну У такому випадку потрібно мати навички та витримку, щоб увійти в себе та зуміти подолати стіну Вони не зроблять це за вас
Taelin
Taelin31 серп. 2025 р.
Проект HVM-by-AI вдарився об стіну. Все працювало гладко, але у нас є проблема: інтерпретатор C є рекурсивним, що означає, що він переповнює стек для великих програм. Я попросив штучний інтелект перетворити його на інтерпретатор на основі ручного стека/циклу, але це не вдалося. На щастя, у HVM3 вже є такий інтерпретатор! Отже, я надав йому відповідні частини HVM3 і попросив його перенести його. Все, що йому потрібно було зробити, це адаптувати старий код до нової кодової бази. На жаль, навіть з таким масовим натяком ШІ знову зазнав невдачі. Потім я породив 3 екземпляри і попросив їх налагодити, і зупинитися лише тоді, коли вивід правильний. Я навіть дав їм інструменти, щоб поетапно порівнювати виконання. Всі 3 зазнали невдачі. Гадаю, це межа... Я знаю, що, напевно, зміг би зробити це сам за годину або дві, але що якщо я не зможу? Я дуже хочу з'ясувати, чи може комп'ютер вирішити цю проблему самостійно, для науки. Але у мене немає ідей: GPT-5 high – найрозумніша модель, яка у нас є. Якщо він не може вирішити цю проблему, то що ще може? Можливо, 256 екземплярів? Можливо, застосовуєте тонке налаштування під час тестування до якоїсь іншої моделі? Думки?
9,92K