HVM-by-AI專案遇到了瓶頸。 一切運轉順利，但我們遇到了一個問題：C解釋器是遞歸的，這意味著對於大型程式會導致堆疊溢出。我已經要求AI將其轉換為手動堆疊/循環基礎的解釋器，但它失敗了。 幸運的是，HVM3已經有這樣的解釋器！所以，我給了它HVM3的相關部分，並要求它進行移植。它所需要做的就是將舊代碼適配到新代碼庫中。可悲的是，即使有了這個巨大的提示，AI還是再次失敗了。 然後我啟動了3個實例，要求它們進行調試，只有在輸出正確時才停止。我甚至給了它們逐步比較執行的工具。所有3個都失敗了。 我想這就是極限……我知道我自己可能在一兩個小時內就能做到，但，如果我做不到呢？我真的想弄清楚計算機是否能獨立解決這個問題，為了科學。 不過我已經沒有主意了：GPT-5 high是我們擁有的最聰明的模型。如果它不能解決這個問題，還有什麼能解決呢？也許256個實例？也許對其他模型應用測試時微調？ 有什麼想法嗎？