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Das ist das Problem mit diesen Modellen.
Du wirst irgendwann an eine Wand stoßen,
und in diesem Fall musst du die Fähigkeiten und den Mut haben, selbst hineinzukommen und die Wand zu überwinden.
Sie werden es nicht für dich tun.

31. Aug. 2025
Das HVM-by-AI-Projekt ist auf ein Hindernis gestoßen.
Es lief alles reibungslos, aber wir haben ein Problem: Der C-Interpreter ist rekursiv, was bedeutet, dass er bei großen Programmen einen Stacküberlauf verursacht. Ich habe die KI gebeten, ihn in einen manuellen Stack-/Schleifen-basierten Interpreter umzuwandeln, aber das ist gescheitert.
Glücklicherweise hat HVM3 bereits einen solchen Interpreter! Also habe ich ihr die relevanten Teile von HVM3 gegeben und sie gebeten, ihn zu portieren. Alles, was sie tun musste, war, den alten Code an die neue Codebasis anzupassen. Leider ist die KI selbst mit diesem massiven Hinweis erneut gescheitert.
Ich habe dann 3 Instanzen gestartet und sie gebeten, zu debuggen und nur zu stoppen, wenn die Ausgabe korrekt ist. Ich habe ihnen sogar Werkzeuge gegeben, um die Ausführung Schritt für Schritt zu vergleichen. Alle 3 sind gescheitert.
Ich schätze, das ist die Grenze... Ich weiß, dass ich es wahrscheinlich selbst in einer Stunde oder zwei schaffen könnte, aber was, wenn ich es nicht könnte? Ich möchte wirklich herausfinden, ob ein Computer das alleine lösen kann, für die Wissenschaft.
Mir gehen die Ideen aus: GPT-5 high ist das intelligenteste Modell, das wir haben. Wenn es das nicht lösen kann, was könnte es dann? Vielleicht 256 Instanzen? Vielleicht Testzeit-Fine-Tuning auf ein anderes Modell anwenden?
Gedanken?

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