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è proprio questo il problema con questi modelli
a un certo punto ti scontrerai con un muro
in tal caso, devi avere le competenze e la determinazione per affrontarlo e riuscire a superarlo
loro non lo faranno per te

31 ago 2025
Il progetto HVM-by-AI ha colpito un muro.
Le cose stavano andando bene, ma abbiamo un problema: l'interprete C è ricorsivo, il che significa che si verifica un overflow dello stack per programmi di grandi dimensioni. Ho chiesto all'AI di convertirlo in un interprete manuale basato su stack/ciclo, ma ha fallito.
Per fortuna, HVM3 ha già un interprete del genere! Quindi, ho fornito le parti rilevanti di HVM3 e gli ho chiesto di portarlo. Tutto ciò che doveva fare era adattare il vecchio codice al nuovo codice sorgente. Purtroppo, anche con questo enorme suggerimento, l'AI ha fallito di nuovo.
Ho quindi avviato 3 istanze e ho chiesto loro di fare il debug, e di fermarsi solo quando l'output è corretto. Ho persino fornito loro strumenti per confrontare l'esecuzione passo dopo passo. Tutti e 3 hanno fallito.
Immagino che questo sia il limite... So che probabilmente potrei farlo da solo in un'ora o due, ma, e se non potessi? Voglio davvero capire se un computer può risolvere questo problema da solo, per la scienza.
Sono a corto di idee, però: GPT-5 high è il modello più intelligente che abbiamo. Se non riesce a risolvere questo, cos'altro potrebbe farlo? Forse 256 istanze? Forse applicare il fine-tuning al momento del test a qualche altro modello?
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