HVM-by-AI项目遇到了瓶颈。 一切运转顺利，但我们遇到了一个问题：C解释器是递归的，这意味着对于大型程序会导致栈溢出。我已经要求AI将其转换为手动栈/循环基础的解释器，但它失败了。 幸运的是，HVM3已经有这样的解释器！所以，我给了它HVM3的相关部分，并要求它进行移植。它所需要做的就是将旧代码适配到新代码库中。可悲的是，即使有了这个巨大的提示，AI还是再次失败了。 然后我启动了3个实例，要求它们进行调试，只有在输出正确时才停止。我甚至给了它们逐步比较执行的工具。所有3个都失败了。 我想这就是极限……我知道我自己可能在一两个小时内就能做到，但，如果我做不到呢？我真的想弄清楚计算机是否能独立解决这个问题，为了科学。 不过我已经没有主意了：GPT-5 high是我们拥有的最聪明的模型。如果它不能解决这个问题，还有什么能解决呢？也许256个实例？也许对其他模型应用测试时微调？ 有什么想法吗？