OpenLedger: AI som viser arbeidet sitt Hva om AI faktisk kunne forklare hvor svarene kommer fra? De fleste AI er en svart boks, du får svar, men aner ikke hvorfor du skal stole på dem. @OpenledgerHQ endrer dette fullstendig. Slik fungerer det ➣ Hvert svar har kvitteringer Se nøyaktig hvem som bidro med hver kunnskap i OpenChat ➣ Bidragsytere får betalt Menneskelige eksperter tjener når deres ekspertise hjelper andre ➣ Bygg tilpasset AI Lag spesialiserte modeller uten koding ➣ Full åpenhet Ingen mystiske algoritmer eller "stol på oss"-øyeblikk Hvorfor er dette viktig? Du trener AI gratis hver dag. Dine spørsmål og tilbakemeldinger gir disse systemene milliarder mens du ikke får noe tilbake. Til slutt, AI som er bygget for mennesker, av mennesker, eid av mennesker. Gocto @cookiedotfun

gOcto! Jeg tror vi er i ferd med å treffe et merkelig konvergenspunkt mellom lommebøker, AI og økonomien til data, og @OpenledgerHQ sitter rett ved kollisjonssonen. @TrustWallet trekk med #OpenLedger bekreftet et par ting jeg hadde mistenkt, men droppet også mer enn noen få perler. Vi ser "fettprotokoll"-tesen forvandles til "fettlommebok"-tesen. Grensesnittet er distribusjonen. Trust Wallet har tenkt hardt på det, men det som faktisk driver skiftet er at AI nå kan formidle hvordan brukere engasjerer seg i alt under. Så nå er det en ny meta-testbed for: – Spesialiserte agenter finjustert for krypto-UX (svindelforebygging, swap-ruting, sikkerhetsskinner) – Lommebøker som identitetslag – Valgdrevet varetekt lagdelt med AI-drevet automatisering – Rekkverk for å holde brukerne i kontroll selv om agenten blir useriøs OpenLedger passer inn med attribusjon som kjernen i økonomisk rettferdighet. Deres visjon er å la brukere bidra med sin ekspertise, bevise den kryptografisk og deretter rute belønninger på kjeden. Lommeboken din blir ansiktet ditt og lønnsslippen din. Enten du er en Solidity-utvikler som mater en modell eller bare noen som merker Web3-svindel-txs, er det avkastning tilknyttet. Vi går fra å klikke på swap til å si "optimaliser ETH-avkastningen min", og en agent vil gjøre resten → finjustert på DeFi-data, bevist på kjeden og betalt hver bidragsyter som gjorde avgjørelsen mulig. Hvis OpenLedger får det riktig, vil $OPEN være hvordan kunnskap endelig blir betalt.

Gm fra arrangementet fra MetaMask og OpenLedger 🌞🌿

NGL, disse OpenLedger-utviklerne slipper forskningsartikler som om de skriver for fremtidige AI-er😭 Det er noen seriøst hjerneskrapende ting. Så jeg slapp den i @NotebookLM, og i løpet av sekunder gjorde den det forvirrende rotet til en superenkel video. Ærlig talt, dette gjør det så mye lettere for normies som meg å faktisk forstå hva som skjer 🥹

Hvis du ikke forstår hvorfor alle er så bullish på @OpenLedgerHQ, her er grunnen: Fordi de ikke prøver å slå AI på krypto. De bygger det AI faktisk trenger for å fungere i krypto. La meg bryte det ned: 1. OpenLedger er AI-innfødt infrastruktur. De fleste krypto-AI-spill er innpakninger, indekser eller markedsplasser. OpenLedger er dypere. Det er et fullstakk, onchain-rammeverk for å bygge, lære opp, eie og spore AI-modeller. Fra grunnen av er den spesialbygd for den faktiske livssyklusen til intelligente agenter: → Hvor kommer dataene dine fra? → Hvem trente modellen? → Kan du bevise det? → Kan du bytte det? OpenLedger svarer på alt dette. 2. Datanett: AI trenger strukturerte data. OpenLedger setter det på kjeden. Du kan ikke trene noe bra uten kvalitetsdata. Datanett er fellesskapseide datasett som lever fullstendig på kjeden. Du kan opprette en, bidra til andre og spore hvert datapunkts opprinnelse. → Hvert bidrag belønnes. → Hver opplasting loggføres. → Hvert datasett kan komponeres. 3. ModelFactory: Finjustering gjort enkel, tillatt og sporbar. ModelFactory er en innebygd GUI-plattform der hvem som helst kan finjustere store språkmodeller ved hjelp av Datanet-godkjente data. Hvorfor er det stort? Fordi de fleste modeller i dag er svarte bokser. Du vet ikke hva de er trent på. Du kan ikke revidere dem. Med ModelFactory er hver justering, hver versjon, hver bidragsyter på kjeden. 4. OpenLoRA: Én GPU. Tusenvis av finjusterte modeller. OpenLoRA er en teknisk perle, Den lar deg betjene tusenvis av finjusterte LoRA-modeller på én GPU. → Dynamisk adapterinnlasting. → Lavt minne. → Høy gjennomstrømning. Dette er stort for alle som prøver å distribuere agentisk AI i sanntid. Som chatbots, handelsagenter, autonome verktøy, som alle kjører effektivt uten GPU-spam. 5. Bevis på attribusjon: Den manglende delen av AI er sporbarhet. Dette kan være OpenLedgers viktigste funksjon. Hvert datasett, hver modell, hver handling er knyttet til en lommebok. → Alle offentlige. → Alle verifiserbare. → Alle belønnet. Hvorfor er det viktig? Fordi fremtiden til AI ikke bare vil handle om hva en modell kan gjøre. Det vil handle om hvem som har laget det, hva det er basert på, og om du kan stole på det. Proof of Attribution gjør AI fra en svart boks til en pålitelig stabel. 6. Alt er flytende. → datanett kan omsettes. → Modeller er komponerbare. → Agenter er eiendeler. OpenLedger gjør det til et brukbart, programmerbart og finansialisert økosystem. TLDR? OpenLedger gir AI skinnene til å leve i krypto. → Infra. → Attribusjon. → Likviditet. Bygget med intensjon, nå forstår du hvorfor folk satser stort.