gOcto! I think we’re about to hit a weird convergence point between wallets, AI, and the economics of data and @OpenledgerHQ is sitting right at the collision zone. @TrustWallet’s move with #OpenLedger confirmed a few things I’d been suspecting, but also dropped more than a few gems. We’re watching the "fat protocol" thesis morph into the "fat wallet" thesis. The interface is the distribution. Trust Wallet's been thinking hard about it, but what’s actually driving the shift is that AI can now mediate how users engage with everything underneath. So now there’s a new meta testbed for: – Specialized agents fine-tuned for crypto UX (fraud prevention, swap routing, safety rails) – Wallets as the identity layer – Choice-driven custody layered with AI-driven automation – Guardrails to keep users in control even if the agent goes rogue OpenLedger slots in with attribution as the core of economic fairness. Their vision is to let users contribute their expertise, prove it cryptographically, and then route rewards onchain. Your wallet becomes your face and your paycheck. Whether you're a Solidity dev feeding a model or just someone labeling Web3 scam txs, there’s yield attached. We’ll go from clicking swap to saying “optimize my ETH yields,” and an agent will do the rest → Fine-tuned on DeFi data, proven onchain, and paying every contributor that made the decision possible. If OpenLedger gets it right, $OPEN will be how knowledge finally gets paid.

Gm з заходу від MetaMask та OpenLedger 🌞🌿

Ні, ці розробники OpenLedger публікують наукові статті, ніби вони пишуть для майбутніх штучних інтелектів😭. Це серйозні речі, які дратують мозок. Тому я кинув його в @NotebookLM, і за кілька секунд він перетворив цей заплутаний безлад на надзвичайно просте відео. Чесно кажучи, це значно полегшує таким нормальним людям, як я, насправді зрозуміти, що відбувається 🥹

Якщо ви не розумієте, чому всі так оптимістично налаштовані щодо @OpenLedgerHQ, ось чому: Тому що вони не намагаються впровадити штучний інтелект у криптовалюту. Вони створюють те, що насправді потрібно штучному інтелекту для роботи в криптовалюті. Дозвольте мені розбити все на частини: 1. OpenLedger – це інфраструктура, заснована на штучному інтелекті. Більшість ігор крипто-штучного інтелекту — це обгортки, індекси або маркетплейси. OpenLedger є глибшим. Це повний стек ончейн-фреймворку для створення, навчання, володіння та відстеження моделей штучного інтелекту. З нуля можна сказати, що він спеціально створений для фактичного життєвого циклу інтелектуальних агентів: → Звідки беруться ваші дані? → Хто тренував модель? → Чи можете ви це довести? → Чи можна ним торгувати? OpenLedger відповідає на всі ці питання. 2. Мережі даних: штучний інтелект потребує структурованих даних. OpenLedger розміщує його на ланцюжку. Без якісних даних не можна тренувати нічого хорошого. Мережі даних – це набори даних, що належать спільноті та повністю живуть у мережі. Ви можете створювати одну, допомагати іншим і відстежувати походження кожної точки даних. → Кожен внесок винагороджується. → Кожне завантаження реєструється. → Кожен набір даних є компонованим. 3. ModelFactory: тонке налаштування зроблено простим, дозволеним і простежуваним. ModelFactory — це платформа з графічним інтерфейсом, де будь-хто може точно налаштувати великі мовні моделі, використовуючи дані, затверджені Datanet. Чому така велика? Тому що більшість моделей сьогодні – це чорні ящики. Ви не знаєте, на чому вони навчені. Ви не можете провести їх аудит. З ModelFactory кожне налаштування, кожна версія, кожен учасник є ончейн. 4. OpenLoRA: один графічний процесор. Тисячі тонко налаштованих моделей. OpenLoRA — це технічна перлина, яка дозволяє обслуговувати тисячі точно налаштованих моделей LoRA на одному графічному процесорі. → Динамічне завантаження адаптера. → Недостатній обсяг пам'яті над головними витратами. → Висока пропускна здатність. Це має величезне значення для тих, хто намагається розгорнути агентичний штучний інтелект у режимі реального часу. Наприклад, чат-боти, торгові агенти, автономні інструменти, які працюють ефективно без спаму на GPU. 5. Доказ атрибуції: Відсутня частина штучного інтелекту – це простежуваність. Це може бути найважливішою функцією OpenLedger. Кожен набір даних, кожна модель, кожна дія прив'язані до гаманця. → Усі громадські. → Все можна перевірити. → Всі винагороджені. Чому це важливо? Тому що майбутнє штучного інтелекту буде залежати не тільки від того, що може робити модель. Йтиметься про те, хто його створив, на чому він заснований і чи можна йому довіряти. Proof of Attribution перетворює ШІ з чорного ящика на надійний стек. 6. Все рідке. → Датанети доступні для торгівлі. → Моделі є композиційними. → Агенти – це активи. OpenLedger перетворює його на корисну, програмовану та фінансову екосистему. TLDR? OpenLedger дає штучному інтелекту можливість жити в криптовалюті. → Інфра. → Атрибуція. → Ліквідність. Побудовано з наміром, тепер ви розумієте, чому люди роблять великі ставки.