OpenLedger: その仕事を示す AI AI が実際にその答えがどこから来たのかを説明できるとしたらどうなるでしょうか? ほとんどの AI はブラックボックスであり、答えは得られますが、なぜそれを信頼する必要があるのかわかりません。 @OpenledgerHQ、これを完全に変えます。 使い方 ➣ すべての回答には領収書がありますOpenChatで各知識を誰が貢献したかを正確に確認します ➣ 貢献者には報酬が支払われる人間の専門家は、その専門知識が他の人を助けることで稼ぎます ➣ カスタムAIを構築コーディングなしで特殊なモデルを作成する ➣ 完全な透明性 謎のアルゴリズムや「私たちを信じる」瞬間はありません なぜこれが重要なのでしょうか? 毎日無料で AI をトレーニングしています。あなたの質問やフィードバックは、これらのシステムに数十億ドルを稼ぎますが、あなたは何も返ってこない。 最後に、人間のために、人間によって、人間が所有するAIです。 ゴクト@cookiedotfun

gオクト! 私たちはウォレット、AI、データの経済学の間の奇妙な収束点にぶつかろうとしていると思いますが、@OpenledgerHQは衝突ゾーンに座っています。 @TrustWalletの #OpenLedger への動きは、私が疑っていたいくつかのことを裏付けましたが、いくつかの宝石も落としました。 私たちは、「ファットプロトコル」のテーゼが「ファットウォレット」のテーゼに変わっていくのを見ています。インターフェイスはディストリビューションです。 Trust Wallet はそれについて真剣に考えてきましたが、実際にこの変化を推進しているのは、AI がユーザーがその下にあるすべてのものとどのように関わるかを仲介できるようになったことです。 そこで、次の新しいメタテストベッドが登場しました。 – 暗号 UX (不正防止、スワップ ルーティング、セーフティ レール) 向けに微調整された専門エージェント – アイデンティティ層としてのウォレット – AI 主導の自動化と階層化された選択主導の保管 – エージェントが不正になった場合でもユーザーを制御できるガードレール OpenLedgerは、経済的公平性の中核として帰属を組み込んでいます。 彼らのビジョンは、ユーザーが専門知識を提供し、それを暗号的に証明し、報酬をオンチェーンにルーティングできるようにすることです。 あなたの財布はあなたの顔になり、給料になります。あなたがモデルにフィードしている Solidity 開発者であっても、単に Web3 詐欺 txs にラベルを付けている人であっても、利回りが伴います。 スワップのクリックから「ETH 利回りを最適化する」と言うまで、エージェントが残りの作業を行います→、DeFi データを微調整し、オンチェーンで証明し、決定を可能にしたすべての貢献者に支払います。 OpenLedgerがそれを正しく理解すれば、知識が最終的に支払われる方法$OPENなるでしょう。

MetaMask と OpenLedger 🌞🌿 からのイベントからの Gm

NGL、これらのOpenLedger開発者は、将来のAIのために書いているかのように研究論文をドロップします。😭それは本当に頭を悩ませるものです。 そこで私はそれを@NotebookLMにドロップし、数秒以内にその混乱を非常にシンプルなビデオに変えました。正直に言うと、これにより、私のような普通の人が実際に何が起こ🥹っているのかを理解するのがとても簡単になります

なぜ誰もが@OpenLedgerHQにこれほど強気なのか理解できない場合は、その理由は次のとおりです。 なぜなら、彼らは仮想通貨にAIを叩きつけようとしているわけではないからです。 彼らは、AI が暗号通貨で実際に機能するために必要なものを構築しています。 分解させてください。 1. OpenLedger は AI ネイティブのインフラストラクチャです。 ほとんどの暗号 AI プレイは、ラッパー、インデックス、またはマーケットプレイスです。 OpenLedgerはもっと深いです。これは、AI モデルを構築、トレーニング、所有、追跡するためのフルスタックのオンチェーン フレームワークです。 ゼロから、インテリジェントエージェントの実際のライフサイクルを目的に構築されています。 → データはどこから来るのか? → 誰がモデルをトレーニングしましたか? → それを証明できますか? → 取引できますか? OpenLedgerはそのすべてに答えます。 2. データネット: AI には構造化データが必要です。OpenLedgerはそれをオンチェーンに配置します。 質の高いデータがなければ、良いものをトレーニングすることはできません。 データネットは、完全にオンチェーンに存在するコミュニティ所有のデータセットです。 データポイントを作成し、他のデータポイントに貢献し、すべてのデータポイントのオリジンを追跡できます。 → すべての貢献には報われます。 → すべてのアップロードがログに記録されます。 → すべてのデータセットはコンポーザブルです。 3. ModelFactory: 微調整がシンプルになり、許可され、追跡可能になりました。 ModelFactoryは、Datanetが承認したデータを使用して、誰でも大規模な言語モデルを微調整できるGUIネイティブプラットフォームです。 なぜそんなに大きいのですか? 今日のほとんどのモデルはブラックボックスだからです。 彼らが何を訓練しているのかはわかりません。それらを監査することはできません。 ModelFactoryを使用すると、すべての調整、すべてのバージョン、すべてのコントリビューターがオンチェーンになります。 4. OpenLoRA: 1 つの GPU。何千もの微調整されたモデル。 OpenLoRAは技術的な逸品であり、1つのGPUで何千もの微調整されたLoRAモデルを提供できます。 → 動的アダプターの読み込み。 → メモリのオーバーヘッドが低い。 → 高スループット。 これは、エージェント AI をリアルタイムで展開しようとしている人にとって非常に大きなことです。 チャットボット、取引エージェント、自律ツールなど、すべて GPU スパムなしで効率的に実行されます。 5. 帰属の証明: AI に欠けている部分はトレーサビリティです。 これはOpenLedgerの最も重要な機能かもしれません。 すべてのデータセット、すべてのモデル、すべてのアクションはウォレットに関連付けられています。 → すべて公開。 → すべて検証可能です。 → 全員報われます。 なぜそれが重要なのでしょうか? なぜなら、AI の未来は、モデルが何ができるかだけではないからです。 誰が作ったのか、何に基づいているのか、信頼できるかどうかが重要です。 Proof of Attribution は、AI をブラックボックスから信頼できるスタックに変えます。 6.すべてが液体です。 → データネットは取引可能です。 → モデルはコンポーザブルです。 → エージェントは資産です。 OpenLedgerは、それを使いやすく、プログラム可能で、金融化されたエコシステムに変えています。 まとめ? OpenLedger は、AI に暗号通貨で生きるためのレールを与えています。 →インフラ。 → 帰属。 →流動性。 意図を持って構築された、これで人々がなぜ大きな賭けをしているのかが理解できました。