OpenLedger: AI Cho Thấy Công Việc Của Nó Điều gì sẽ xảy ra nếu AI thực sự có thể giải thích nguồn gốc của các câu trả lời của nó? Hầu hết AI là một hộp đen, bạn nhận được câu trả lời nhưng không biết tại sao bạn nên tin tưởng chúng. @OpenledgerHQ hoàn toàn thay đổi điều này. Cách Nó Hoạt Động ➣ Mỗi câu trả lời đều có hóa đơn Xem chính xác ai đã đóng góp từng phần kiến thức trong OpenChat ➣ Người đóng góp được trả tiền Các chuyên gia con người kiếm tiền khi chuyên môn của họ giúp đỡ người khác ➣ Xây dựng AI tùy chỉnh Tạo các mô hình chuyên biệt mà không cần lập trình ➣ Đầy đủ minh bạch Không có thuật toán bí ẩn hay những khoảnh khắc "hãy tin chúng tôi" Tại Sao Điều Này Quan Trọng? Bạn đang đào tạo AI miễn phí mỗi ngày. Các câu hỏi và phản hồi của bạn tạo ra hàng tỷ trong khi bạn không nhận được gì trở lại. Cuối cùng, AI được xây dựng cho con người, bởi con người, thuộc về con người. Gocto @cookiedotfun

gOcto! Tôi nghĩ rằng chúng ta sắp đạt đến một điểm hội tụ kỳ lạ giữa ví, AI và tính kinh tế của dữ liệu và @OpenledgerHQ đang nằm ngay trong vùng va chạm. Động thái của @TrustWallet với #OpenLedger xác nhận một số điều tôi đã nghi ngờ, nhưng cũng đánh rơi nhiều hơn một vài viên ngọc. Chúng ta đang xem luận điểm "giao thức béo" biến thành luận điểm "ví béo". Giao diện là phân phối. Trust Wallet đã suy nghĩ kỹ lưỡng về nó, nhưng điều thực sự thúc đẩy sự thay đổi là AI giờ đây có thể làm trung gian cách người dùng tương tác với mọi thứ bên dưới. Vì vậy, bây giờ có một thử nghiệm meta mới cho: – Các đại lý chuyên biệt được tinh chỉnh cho UX tiền điện tử (ngăn chặn gian lận, định tuyến hoán đổi, đường ray an toàn) – Ví làm lớp nhận dạng – Lưu ký dựa trên sự lựa chọn được phân lớp với tự động hóa do AI điều khiển – Lan can để giữ cho người dùng kiểm soát ngay cả khi đặc vụ trở nên lừa đảo OpenLedger tham gia với phân bổ là cốt lõi của sự công bằng kinh tế. Tầm nhìn của họ là cho phép người dùng đóng góp kiến thức chuyên môn của họ, chứng minh điều đó bằng mật mã và sau đó chuyển phần thưởng trên chuỗi. Ví của bạn trở thành khuôn mặt và tiền lương của bạn. Cho dù bạn là một nhà phát triển Solidity cung cấp cho một mô hình hay chỉ là ai đó dán nhãn lừa đảo Web3, thì luôn có lợi nhuận đính kèm. Chúng tôi sẽ chuyển từ nhấp vào hoán đổi sang nói "tối ưu hóa lợi nhuận ETH của tôi" và một đại lý sẽ thực hiện phần còn lại → Tinh chỉnh dữ liệu DeFi, đã được chứng minh trên chuỗi và trả tiền cho mọi người đóng góp đã đưa ra quyết định có thể. Nếu OpenLedger làm đúng, $OPEN sẽ là cách kiến thức cuối cùng được thanh toán.

Gm from the event from MetaMask and OpenLedger 🌞🌿

NGL, these OpenLedger devs drop research papers like they're writing for future AIs😭 It’s some seriously brain-scratching stuff. So I dropped it into @NotebookLM, and within seconds, it turned that confusing mess into a super simple video. Honestly, this makes it so much easier for normies like me to actually understand what’s going on 🥹

If you don’t understand why everyone is so bullish on @OpenLedgerHQ, here’s why: Because they’re not trying to slap AI onto crypto. They’re building what AI actually needs to work in crypto. Let me break it down: 1. OpenLedger is AI-native infrastructure. Most crypto-AI plays are wrappers, indexes, or marketplaces. OpenLedger is deeper. It’s a full stack, onchain framework to build, train, own, and trace AI models. From the ground up, it’s purpose built for the actual lifecycle of intelligent agents: → Where does your data come from? → Who trained the model? → Can you prove it? → Can you trade it? OpenLedger answers all of that. 2. Datanets: AI needs structured data. OpenLedger puts it onchain. You can’t train anything good without quality data. Datanets are community owned datasets that live fully onchain. You can create one, contribute to others, and track every datapoint’s origin. → Every contribution is rewarded. → Every upload is logged. → Every dataset is composable. 3. ModelFactory: Fine-tuning made simple, permissioned, and traceable. ModelFactory is a GUI native platform where anyone can fine-tune large language models using Datanet approved data. Why is that big? Because most models today are black boxes. You don’t know what they’re trained on. You can’t audit them. With ModelFactory, every tweak, every version, every contributor is onchain. 4. OpenLoRA: One GPU. Thousands of fine tuned models. OpenLoRA is a technical gem, It lets you serve thousands of fine-tuned LoRA models on one GPU. → Dynamic adapter loading. → Low memory overhead. → High throughput. This is huge for anyone trying to deploy agentic AI in real time. Like chatbots, trading agents, autonomous tools, all running efficiently with no GPU spam. 5. Proof of Attribution: The missing piece of AI is traceability. This might be OpenLedger’s most important feature. Every dataset, every model, every action is tied to a wallet. → All public. → All verifiable. → All rewarded. Why does that matter? Because the future of AI won’t just be about what a model can do. It’ll be about who made it, what it’s based on, and whether you can trust it. Proof of Attribution turns AI from a black box into a trustable stack. 6. Everything is liquid. → Datanets are tradable. → Models are composable. → Agents are assets. OpenLedger is turning it into a usable, programmable, and financialized ecosystem. TLDR? OpenLedger is giving AI the rails to live in crypto. → Infra. → Attribution. → Liquidity. Built with intention, Now you understand why people are betting big.