OpenLedger: KI, die ihre Arbeit zeigt Was wäre, wenn KI tatsächlich erklären könnte, woher ihre Antworten kommen? Die meisten KI-Systeme sind eine Black Box: Du erhältst Antworten, aber keine Ahnung, warum du ihnen vertrauen solltest. @OpenledgerHQ ändert das komplett. Wie es funktioniert ➣ Jede Antwort hat Belege. Sieh genau, wer zu jedem Wissensstück in OpenChat beigetragen hat. ➣ Beitragsleistende werden bezahlt. Menschliche Experten verdienen, wenn ihr Wissen anderen hilft. ➣ Erstelle benutzerdefinierte KI. Erstelle spezialisierte Modelle ohne Programmierung. ➣ Volle Transparenz. Keine geheimen Algorithmen oder "Vertraue uns"-Momente. Warum ist das wichtig? Du trainierst jeden Tag kostenlos KI. Deine Fragen und dein Feedback bringen diesen Systemen Milliarden, während du nichts zurückbekommst. Endlich eine KI, die für Menschen, von Menschen, im Besitz von Menschen entwickelt wurde. Gocto @cookiedotfun

gOcto! Ich denke, wir stehen kurz davor, einen seltsamen Konvergenzpunkt zwischen Wallets, KI und der Ökonomie von Daten zu erreichen, und @OpenledgerHQ befindet sich genau in der Kollisionszone. @TrustWallet Schritt mit #OpenLedger bestätigte ein paar Dinge, die ich vermutet hatte, ließ aber auch mehr als ein paar Edelsteine fallen. Wir beobachten, wie sich die These vom "Fat Protocol" in die These vom "Fat Wallet" verwandelt. Die Schnittstelle ist die Distribution. Trust Wallet hat intensiv darüber nachgedacht, aber was den Wandel tatsächlich vorantreibt, ist, dass KI jetzt vermitteln kann, wie Benutzer mit allem darunter interagieren. Jetzt gibt es also eine neue Meta-Testumgebung für: – Spezialisierte Agenten, die auf Krypto-UX abgestimmt sind (Betrugsprävention, Swap-Routing, Sicherheitsschienen) – Wallets als Identitätsschicht – Wahlgesteuerte Verwahrung mit KI-gesteuerter Automatisierung – Leitplanken, um die Benutzer unter Kontrolle zu halten, auch wenn der Agent abtrünnig wird OpenLedger fügt sich in die Namensnennung als Kern wirtschaftlicher Fairness ein. Ihre Vision ist es, den Nutzern die Möglichkeit zu geben, ihr Fachwissen einzubringen, es kryptografisch zu beweisen und dann Belohnungen an die Kette weiterzuleiten. Ihr Portemonnaie wird zu Ihrem Gesicht und Ihrem Gehaltsscheck. Egal, ob Sie ein Solidity-Entwickler sind, der ein Modell füttert, oder einfach nur jemand, der Web3-Betrug als txs bezeichnet, es ist eine Rendite verbunden. Wir gehen vom Klicken auf Swap zu der Aussage "Optimiere meine ETH-Erträge" über, und ein Agent erledigt den Rest → Feinabstimmung auf DeFi-Daten, bewährte Onchain und Bezahlung jedes Mitwirkenden, der die Entscheidung möglich gemacht hat. Wenn OpenLedger es richtig macht, wird $OPEN Art und Weise sein, wie Wissen letztendlich bezahlt wird.

Guten Morgen vom Event von MetaMask und OpenLedger 🌞🌿

NGL, these OpenLedger devs drop research papers like they're writing for future AIs😭 It’s some seriously brain-scratching stuff. So I dropped it into @NotebookLM, and within seconds, it turned that confusing mess into a super simple video. Honestly, this makes it so much easier for normies like me to actually understand what’s going on 🥹

Wenn du nicht verstehst, warum alle so optimistisch auf @OpenLedgerHQ sind, hier ist der Grund: Weil sie nicht versuchen, KI einfach auf Krypto zu klatschen. Sie bauen das, was KI tatsächlich braucht, um in Krypto zu funktionieren. Lass mich das aufschlüsseln: 1. OpenLedger ist eine KI-native Infrastruktur. Die meisten Krypto-KI-Projekte sind Wrapper, Indizes oder Marktplätze. OpenLedger ist tiefer. Es ist ein vollständiger Stack, ein Onchain-Framework zum Erstellen, Trainieren, Besitzen und Nachverfolgen von KI-Modellen. Von Grund auf ist es speziell für den tatsächlichen Lebenszyklus intelligenter Agenten gebaut: → Woher kommen deine Daten? → Wer hat das Modell trainiert? → Kannst du das beweisen? → Kannst du es handeln? OpenLedger beantwortet all das. 2. Datanets: KI benötigt strukturierte Daten. OpenLedger bringt sie Onchain. Du kannst nichts Gutes trainieren, ohne qualitativ hochwertige Daten. Datanets sind gemeinschaftlich besessene Datensätze, die vollständig Onchain leben. Du kannst einen erstellen, zu anderen beitragen und den Ursprung jedes Datenpunkts nachverfolgen. → Jeder Beitrag wird belohnt. → Jeder Upload wird protokolliert. → Jeder Datensatz ist komposierbar. 3. ModelFactory: Feinabstimmung einfach, genehmigt und nachverfolgbar gemacht. ModelFactory ist eine GUI-native Plattform, auf der jeder große Sprachmodelle mit Datanet-genehmigten Daten feinabstimmen kann. Warum ist das wichtig? Weil die meisten Modelle heute Black Boxes sind. Du weißt nicht, worauf sie trainiert wurden. Du kannst sie nicht prüfen. Mit ModelFactory ist jede Anpassung, jede Version, jeder Beitragende Onchain. 4. OpenLoRA: Eine GPU. Tausende von feinabgestimmten Modellen. OpenLoRA ist ein technisches Juwel, es ermöglicht dir, Tausende von feinabgestimmten LoRA-Modellen auf einer GPU bereitzustellen. → Dynamisches Adapterladen. → Geringer Speicherbedarf. → Hoher Durchsatz. Das ist riesig für jeden, der agentische KI in Echtzeit bereitstellen möchte. Wie Chatbots, Handelsagenten, autonome Werkzeuge, die alle effizient ohne GPU-Spam laufen. 5. Proof of Attribution: Das fehlende Stück der KI ist die Nachverfolgbarkeit. Das könnte OpenLedgers wichtigstes Merkmal sein. Jeder Datensatz, jedes Modell, jede Aktion ist an eine Wallet gebunden. → Alles öffentlich. → Alles verifizierbar. → Alles belohnbar. Warum ist das wichtig? Weil die Zukunft der KI nicht nur darum gehen wird, was ein Modell tun kann. Es wird darum gehen, wer es gemacht hat, worauf es basiert und ob du ihm vertrauen kannst. Proof of Attribution verwandelt KI von einer Black Box in einen vertrauenswürdigen Stack. 6. Alles ist liquide. → Datanets sind handelbar. → Modelle sind komposierbar. → Agenten sind Vermögenswerte. OpenLedger verwandelt es in ein nutzbares, programmierbares und finanziertes Ökosystem. TLDR? OpenLedger gibt der KI die Schienen, um in Krypto zu leben. → Infrastruktur. → Attribution. → Liquidität. Mit Absicht gebaut, jetzt verstehst du, warum die Leute groß wetten.