I kjølvannet av innhentingen av 2 milliarder dollar, @MishaLaskin, administrerende direktør i @reflection_ai, om hvor selskapet er på vei videre: "Vi har kapitalisert for å få den beregningen som trengs for å forhånds- og ettertrene en amerikansk åpen modell som vi kan eksportere til resten av verden." De har også satt sammen det Laskin kaller en talentbenk fra et grenselaboratorium: "Vi har en kritisk masse av folk som ledet dette arbeidet ved Frontier Labs — pre-training modellering og data, post-training resonnement, koding, RLHF — vi har bygget opp team på tvers av hele stacken." Refleksjon er nå i fasen alle seriøse grenselaboratorier må gjennomgå: "Vi er på stigestigen, og trener metodisk modeller fra små til store, fordi ting går i stykker på nye måter på hver skala." Og Laskin trekker en skarp grense mellom pre-training og post-training: "Folk snakker om YOLO-løp i AI, men det fungerer bare etter trening. Som et av teammedlemmene våre sier: du kan ikke YOLO-fortrening, det må være ekstremt presist og metodisk.» Hvordan situasjonen står akkurat nå: "Vi går gjennom stigen nå. Vi ser spennende tidlige resultater, og vi vil lansere flotte modeller neste år.»