在籌集了20億美元之後，@MishaLaskin，@reflection_ai的首席執行官，談到了公司接下來的方向： “我們已經籌集資金以獲得預訓練和後訓練美國開放模型所需的計算能力，這樣我們就可以將其出口到世界其他地方。” 他們還組建了Laskin所稱的前沿實驗室人才團隊： “我們擁有一批在前沿實驗室領導這項工作的關鍵人員——預訓練建模和數據、後訓練推理、編碼、RLHF——我們已經在整個堆棧中建立了團隊。” Reflection現在正處於每個認真前沿實驗室必須經歷的階段： “我們正在攀登擴展的階梯，系統地從小型訓練模型到大型訓練模型，因為在每個規模上，事情都會以新的方式崩潰。” 而Laskin在預訓練和後訓練之間劃出了明確的界限： “人們談論AI中的YOLO運行，但那僅在後訓練中有效。正如我們的一位團隊成員所說：你不能YOLO預訓練，這必須是極其精確和有條理的。” 目前的情況是： “我們現在正在攀登擴展的階梯。我們看到令人興奮的早期結果，明年我們將發布出色的模型。”